“调戏”Siri这么久，才知道它的前辈们也很有个性来源|猫眼科技（ID:maoyantc）本文由

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本文由猫眼科技（ID：MaoyanTC）整理编译

原文：https://thenextweb.com/syndication/2018/01/17/ai-develop-personality-succeed/

· 人· 工· 智· 能·

昨天，朋友发了条朋友圈，秀了下他在公司年会抽到的语音机器人，还感叹了一番科技进步让他不再孤单寂寞。

如今，智能助手和聊天机器人已经司空见惯了，机器学习和语言理解的能力，取得了长足的进步。

然而，人工智能的发展历史中，隐藏着一段鲜为人知的故事。

聊天机器人的故事开始于60年代初

1966年，麻省理工学院的德裔美国教授约瑟夫?韦森鲍姆公布了他的人工智能——伊丽莎（ELIZA）。

伊丽莎是一名虚拟的心理治疗师，它在IBM 7090上运行，这是最早使用晶体管的大型计算机之一。

韦森鲍姆和他的秘书回忆当时发生的场景是这样的——

伊丽莎开始会说：“我是心理治疗师，请描述你的问题。”当人工智能实验室的同事坐下来与伊莉莎聊天时，他们可以卸下负担，身心得到放松，好像和一个真正的心理治疗师交流没什么区别。

虽然大家都知道伊莉莎只是一个计算机程序，但还是有同事要求和伊丽莎独处。

这一反应让韦森鲍姆非常吃惊，因为接触时间才这么短，伊丽莎就让正常人产生了强大的错觉思维，以为是和真人在说话。

那会儿囿于技术有限，伊丽莎其实根本没有多少智商，它只是很巧妙的分解了用户的问题，并将它们重新定义成开放式问题，然后模拟了一种不定向的对话。

例如这种：

你好，我是伊丽莎。

我正在写一篇关于你的博客文章。

你认为写一篇关于我的博客是正常的吗？

是的。

那我明白了。

后来，韦森鲍姆还写了一本书，来说明这种计算机的局限性，他一直都想向那些接受“迷惑”的同事说明，其实计算机没有能力超越设定范围，来进行推理解答。

比如作为一名治疗师，伊丽莎压根无法区分精神分裂症和盗窃癖患者的异同，虽然从表面上看，她是在很认真地倾听，这让许多用户觉得刺激。

电影催生了人工智能热

在伊丽莎诞生仅仅两年后的1968年，《2001太空漫游》上映。

它将人工智能的概念引向了整个世界。

电影一开始，人工智能哈尔（HAL9000）是以友好和乐于助人的形象出现的。

后来，因为编程错乱导致他变成了一个“失心疯”的机器人。

为了私人目的，他竟然可以牺牲掉一切，甚至包括宇航员的生命。

如果你第一次看这部电影，你可能真的看不懂，正如影评说的，编剧就没打算让我们看明白。

但这不妨碍哈尔作为一个全新的概念，去影响那个时代的人们。

估计连库布里克本人也没想到的是，它也很快成了当时流行文化的标志。

90年代的探讨

90年代初，斯坦福大学教授克利福德?纳斯开始研究人类与计算机的关系。

1994年，他发表了论文《电脑是社会行为者》，指出了电脑对不同人会产生不同反应。

他认为，这是电脑具备自身个性的体现。

同时，纳斯的工作也证明了韦森鲍姆的发现，同事们不仅仅把电脑当做一些非生命的数据代码，而是对它还寄予了更多的情感。

21世纪初的即时聊天工具

就在纳斯发现电脑“独具个性”的几年后，美国在线即时通讯工具SmarterChild上线。

它最初只是用来回答有关体育、股市和新闻的一些问题。

但由于结合了聊天机器人技术，这款聊天工具很快在美国青少年中爆发了一波新的潮流。

SmarterChild的创建者们注意到，它的使用率集中在每天的东部时间下午3点和晚上6点，孩子们似乎把与SmarterChild的聊天当成了一种课外活动。

就像开头提到的伊丽莎，人们可能并不在意它每天处理了多少条信息，但总会对它与自己聊天时的幽默个性印象深刻。

苹果Siri出现

2011年10月，当苹果向全世界推出Siri时，人机交互又向前迈出了一大步。

在营销方面，苹果突出了“智能”两个字，但在产品中，又强调语音助手的个性化。

随着iPhone 4S开卖，许多人类尝试了他们人生中，第一个虚拟智能助手——Siri。

成千上万的人通过问Siri愚蠢的问题来娱乐自己（虽然现在我们也这么干），所以当发现Siri还会表达出尖酸刻薄的个性时，还是感到很惊讶。

2013年上映的电影《她》，将人工智能的前景和未来，从现代的视角进行了延伸。

《她》中的人工智能“萨曼莎”富有同情心，而且非常聪明。

电影里，”她”并不是没有名字的缩略词，更不是一个单纯的功能性AI，而是成为了电影主人公西奥多的朋友和情人。

很明显，每一代的聊天机器人都有着它自身独特的个性，这不是说我们就得把它当成一个人来看。

但这很有趣，不是么？

目前，人工智能在机器学习、深度学习和自然语言理解等方面都在快速的取得进步，聊天机器人也在向着一个令人兴奋的方向发展，我们翘首以盼就好。

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