2017年实际招聘数据:AI人才缺口仍超百万,Python需求增速达174%
程序猿(ID:imkuqin)猿妹 整编
数据来源:Boss直聘《2017互联网人才趋势白皮书》
http://z.zhipin.com/H5/html/pdf/white_paper.pdf
近日,Boss直聘发布《2017互联网人才趋势白皮书》,主要关于2017年互联网人才是如何发展的?2018年又会有哪些趋势呢?下面我们一起来看看
2017年,互联网行业保持快速发展。在经历了自2015年下半年开始的资本寒冬之后,市场开始回暖,全行业人才需求进一步扩张,与此同时,企业对候选人的技能要求亦不断升级。
2017年是互联网行业全面转向技术驱动的一年,技术类人才招聘需求已经占到整体人才需求的25%。在人工智能热潮的驱动之下,AI相关岗位人才需求飙升,然而缺口依然超过百万。
2017年还是热门职位更迭的一年。与人工智能、数据科学等前沿技术相关的职位热度显著提升;移动互联网红利日渐消退,通用开发基础岗位的平均薪酬和需求均进入下行通道。
人才需求占比最高的城市
从城市分布上看,互联网行业人才需求高度集中,北上广深杭五座城市的互联网人才需求占到了全国的63%。北京身为互联网行业大本营,人才需求稳居首位。
信息安全领域需求占比最高的技术职位
2017年,信息安全领域尤其值得关注。尽管因企业数量不占优势,人才需求占比不高,但需求增幅超过60%,其中技术人才需求占比多达46.5%,高出互联网均值超过20个百分点。该行业的高需求技术职位偏重于后端、运维、测试类人才。
从人才需求大数据中,我们还发现,信息安全领域的技术人才需求中,机器学习、自然语言处理、深度学习等AI相关人才占比已达1.3%,体量虽不大,但却向我们传递了一个信息,信息安全行业正在向更高端、更高效、更智能的方向发展。
信息安全行业中,高需求职位的薪资涨幅依然强势。Golang、运维开发工程师薪资涨幅在15%以上。即便是招聘薪资普降的运维工程师,在信息安全行业中招聘薪资增幅也达到7.9%,足见行业间的侧重差异。
技术驱动成为主流趋势
由于国内互联网行业竞争激烈程度持续升级,单纯依靠人口及商业模式红利已很难在市场站稳脚跟,2017年,从巨头到创业公司,为寻找新的增长动力,纷纷转向技术驱动,力图通过技术手段提高综合竞争力。
数据显示,2017年,技术人才招聘需求占到总体人才需求的25.1%,较2016年提高2.7个百分点,占比连续2年提升。产品、设计人才需求也有小幅上升,运营、市场、销售类职位需求则分别呈现小幅下降。
从具体职位来看,人工智能相关的职位需求增幅排在最前。由于大批公司涉足AI领域,2017年AI人才需求已达到2016年的两倍,2015年的5.3倍,人才需求直线上升,大部分岗位三年复合增长率超过200%。AI应用层职位需求增速尤为显著,增速最高的三个岗位依次是算法工程师、语音识别和图像处理。
大数据类职位需求增幅仅次于AI岗位。眼下,几乎所有互联网企业均把数据人才列为团队标配。许多公司在数据层面增加投入,大量招募具有算法和建模能力的人才,力求通过数据沉淀与挖掘更好地推进产品的迭代。数据架构师、数据分析师成为企业争抢对象,过去一年招聘需求提高150%以上。
薪资最高的十个职位中,过半为AI类岗位
与往年相比,2017年技术岗位薪酬不再普涨,两极分化现象开始显现。以AI、大数据为代表的新兴技术岗位薪资出现明显上升。特别是人工智能岗位,由于人才严重供不应求,企业普遍一掷千金争抢顶级人才。
2017年薪资最高的十个职位中,过半为AI类岗位。语音识别、NLP、机器学习等职位平均薪资超过2.5万元,远高于一般互联网职位。在部分大公司,60万年薪加期权股票只是争抢高级AI人才的低配标准。同时我们注意到,50%的人工智能岗位的职位描述上会明确提到为员工提供股票期权,这一比例显著高于其他职位。
新兴技术岗位薪资涨幅惊人
在薪资涨幅方面,新兴技术岗位也普遍排在前列,图像算法、推荐算法、深度学习岗位薪资增幅均在15%以上,大数据类岗位仅次于人工智能。相比之下,通用类岗位程序员由于从业人数不断上升,人才稀缺程度大幅缓解,招聘薪酬不升反降,过去几年格外吃香的PHP、.Net、iOS等职位招聘薪资在下半年出现了2-3%的回调。
社交领域Java技术受欢迎
社交网络行业招聘平均薪资一直处于高位。2017年社交网络平均招聘薪资高于互联网行业整体招聘薪资16.7个百分点,薪资优势显著。
数据显示,社交网络行业对技术人员需求占比为19.2%,低于互联网技术人才招聘需求均值,但技术人才平均招聘月薪高达18040元,高于互联网行业技术人员平均薪资35.6%,前十位高端技术岗位招聘月薪,半数突破了三万元大关,薪资回报十分可观。后端开发或移动开发方面的技术人才,在社交网络行业比较受欢迎。
Python技能需求增速达到174%
在人才需求升级的同时,互联网公司对人才技能的要求也在逐渐提高。以数据分析师为例,2015年,超过40%的职位技能要求中只提到了SQL或HIVE,而到2017年,这一比例已降至30%以下,半数岗位要求候 选人还须掌握通用编程技能(Python、Java),数据挖掘技能(R语言,SAS)以及数据可视化等技能,其他 岗位技能要求也普遍较过去更为严格。
从分布上看,新兴技能占比提高显著。Python由于语法简洁,功能强大,且在人工智能、大数据方面展现出效率优势,越来越受到欢迎。数据显示,2017年在雇主发布的职位说明中,Python技能需求增速达到174%,居于首位,Spark、Hadoop等大数据技能需求增幅也十分靠前。
复合型人才竞争力碾压优势愈发明显
2017年,互联网行业求职人才中,有26%的人掌握至少3种技能,较2015年增加3.1个百分点,更多的非技术人才开始掌握技术型技能。增长最快的五大技能分别是SQL、Python、Java、Tableau和Hive。
从竞争力上看,多重技能人才也比以往更加吃香。数据显示,2017年掌握3项以上技能的人才,对企业的吸引力较仅拥有一项能力的人高出30%以上,而在两年前,这一数字还保持在10%左右,特别是在创业公司,这一趋势更加明显。以技术职位为例,虽然不少企业在职位要求中只写了一项编程能力,但过半数公司在寻找人才时偏爱掌握多门编程语言的求职者,多重技能人才对一般求职者的优势碾压愈发明显。
2018年发展预测
在谈到2018年发展趋势时,其中Face++人力总监尹利,认为2018年的发展趋势主要有以下几个观察角度:
● 人才的稀缺性会让市场价值在未来两年存在一定不合理性;
● 名校情结会更加严重,人才市场上的两极分化会越来越严重;
● 这个行业更喜欢真正专注的人,而没有过去移动互联网人才的跳跃的基因;
● 海外人才回流,越来越多的北美前30名高校的毕业生,因为美国政治因素,中国市场环境因素将回流 中国北上广深等大城市。
2018年,以下三类职位很可能变得更加热门:
● 跟底层算法技术相关的职位;
● 能带来AI从技术转向产品化的职位;
● 新零售相关岗位。
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