量化交易与机器学习第三篇
量化交易与机器学习第三篇
上周我们用禅师的跌停板洗盘手法,举例了一个量化分析的例子,但是不完整,为什么这么说,因为有的时候也会出现亏损的情况,例如南华生物,在圆圈的位置出现了亏损。这个问题怎么解决呢?就涉及到我们专门讨论的内容,量化分析!
二、实施过程
1,准备数据源,就是股票数据,可以直接读取的到excel 或者从其它官方数据源读取的。
这个方面我们做了两个工具,一个是从通达信读取到excel表格的工具,之前已经发布
另外一个是目前部署在腾讯云的服务,提供数据服务,可以用python 、C++ 等专门的编程开发手段进行分析。
2,概率统计
量化交易根本上说是概率统计问题,上述问题涉及到一个信号的成功率,一买一卖才叫一个交易循环,上述的信号可以作为买入信号,那卖出信号呢?会买的是徒弟,会卖的是师傅。这里只是回测,我们取简单的策略,不贪心,就是三天内可以盈利的概率。
3,编码分析
这个过程比较复杂,难者不会,会者不难,有机会可以学习python,实在不行就用excel分析吧,费点时间而已,不过孰能生巧。
三、统计结果
股票比较多,3478个股票,回测一遍可以中途喝两杯咖啡了。量化交易对电脑设备是有要求,设备不好,花费的时间比较多。
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