打开算法“黑盒子”，是向全社会释放红利

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正文开始：

撰文|

麦徒

“算法”已成热词。

《未来简史》作者赫拉利，就有个大胆的论断：生物就是算法，生命就是进行算法处理；人类将环境参数作为输入数据，经过认知能力的处理，输出感受和决策等数据，从而决定了我们的喜怒哀乐以及行动。这只是基于数据主义的概念转译。

但毋庸讳言，作为智能技术的算法，确实已深度嵌入人们的生活。

当下，算法分发已是搜索引擎、浏览器、资讯客户端等互联网产品的标配。

那，“算法”究竟是什么？

1月11日，国内最大的信息分发平台今日头条，以分享交流会的形式，首度对外公开了自己的算法原理。这是国内互联网企业公布算法原理的首例。

今日头条资深架构工程师曹欢欢博士，在现场详细介绍了算法模型设计维度与策略，包括如何在线训练大规模推荐模型，典型召回策略的设计方法，多目标如何融合等核心问题。以及今日头条的内容安全机制及相关举措，并公开了风险内容识别技术以及泛低质内容识别技术。

来自中央电视台、新华社、人民日报等媒体机构的从业者，和来自阿里巴巴、腾讯、百度、美团、新浪、网易等科技公司的算法工程师、产品经理等100多人参与了交流。

作为“第一个吃螃蟹的”，此举聚拢了无数眼球。而这背后，则是一个行业“独角兽”对肩上责任的主动认领，这份责任指向对整个行业发展层次的拉升，对技术红利增量的供给。

将“独门绝技”拆解给外界看，挺需要魄力

首例意味着没有先例。为什么公开算法原理方面没有先例？究其原因，是算法历来属于企业机密。对很多以算法立身的企业来说，这属于“核心技术”，也是竞争力之源。

正因如此，基于数据挖掘的推荐引擎型产品，在“算法信息分发”应用上堪称一骑绝尘的今日头条，能将算法原理对行业、社会公开，难能可贵。

正如有些人说的，算法原理之于今日头条，就相当于七十二绝技之于少林、太极拳之于武当，是“独门绝技”。

将“本门绝技”亮给外界看，犹如把独家“秘方”公布给其他“厨师”，没点魄力不行——要知道，台下很多都是一线互联网公司算法工程师、技术大拿。郭德纲同志老说：同行间才是赤裸裸的仇恨。将算法原理“一招一式”都拆解给他们看，“心够大”。

例如在现场，京东的工程师提问：“做算法推荐，如何在符合用户兴趣之外给用户创造惊喜？”曹欢欢回应称，这是今日头条做了两年的事情：“干预模型非常难。你先画一个兴趣图谱，根据用户的兴趣图谱的覆盖度去探索从来没有探索过的东西。我们甚至曾经做过指标体系的图象，实际发现不够好，这块的帮助确实没有那么大。”

可以说，今日头条开行业风气之先地公开算法原理，着眼的本就是大格局，而非一己一时之得失：这次公开，既是释疑，旨在消除不少人对算法的误解与歧见；也是问诊，冀望更多人给现有的算法模型挑刺、建言，以裨补阙漏、改善算法。

公开算法原理，是释疑，是问诊，更是赋能

如今，虽然很多人都在跟算法驱动的技术打交道，但对算法并不了解。不了解所以也就有了误解。有些人觉得，算法就是“机器说了算”，是机器引导人而非人引导机器；有些人认为，算法就没有价值取向，只围绕流量转；还有人直言，算法开启的是潘多拉的魔盒，而不是阿里巴巴的宝库。

这些误解可以理解，作为企业也有责任去矫正那些偏颇认知。事实上，算法完全可以优化设计，来克服推荐的“准”和信息茧房的矛盾；算法也有价值观，可以将“有意思”和“有意义”结合。

正如今日头条副总编辑徐一龙在现场说的，算法也是一种“法”，都是通过一定的规则和方法，达成预期的一种效果；算法和法律法规一样，如果施行得好，都很高效，也都要求透明。此次交流会中也讲到，今日头条会不断纠偏，设计、监督并管理算法模型，并建立了内容安全机制及相关举措，有着风险内容识别技术以及泛低质内容识别技术。也就是说，其“算法分发”模式也有价值介入，而非一切交给机器。

就此看，将算法原理公开，也是一种技术释疑。让公众增进对算法本身的了解，消除许多疑虑。

将算法原理公开，还是一次开门听诊。人无完人，技术也是。算法技术培育至今，离彻底成熟仍有距离。通过技术公开诊断问题、征询意见，也能通过外部力量推动内部变革，更有力地改进算法。

算法也是“法”，法者必须与时俱进，算法也要适时改进。“算法分发”变以往的“大海捞针”式信息获取方式为“私人定制”模式，让信息供需匹配来得更及时，接下来，如何将满足个性化细分需求和实现有价值的信息引导，进而更高效地为用户服务，为社会创造更大价值，值得探讨。

将算法原理公开，更是一种技术赋能。今日头条是国内极具代表性的信息流平台和技术公司，其模式也被很多后来者借鉴，而身为领跑者的它，则成了这类企业中名副其实的“独角兽”。

就像班级里的“学霸”帮助同学，是比独善其身更高的境界，独角兽做大了赋能同行及其他领域的“小伙伴”，在帮助别人中成就自己，也是更好的路径选择。

所谓赋能，就是说从行业领跑者变成“高速公路”搭建者，通过技术和其他资源的开放，去帮助其他企业等成长、发展和获益，实现“你好我好大家好”。

国外有学者将企业分为两种：一种是线型公司（Pipeline），就是自己冲上赛道；另一种是平台型公司（Platform），主要链接核心价值的创造者和用户两端，它们通常是网络技术公司，轻资产经营，对海量讯息资源串连。这类平台型企业，要做的就是对平台上企业的“赋能”，而不是跟它们赛跑。

今日头条生来就是平台型公司，以往也利用算法和收益分成机制，对那些原创内容生产者们进行了赋能。而今，把算法原理开放给业内，则是面向整个社会的技术赋能：通过告诉外界自己是如何给用户画像的，算法模型应有怎样的设计维度与策略等，供同行参考，改善自身的技术或模式。

这次对算法原理颇具标志性意义的公开，公开力度不小。头条使用的五种推荐算法（传统的协同过滤模型，监督学习算法Logistic Regression模型，基于深度学习的Factorization Machine，以及DNN和GBDT），输入给算法的四类最重要的用户特征（相关性特征，环境特征，热度特征，协同特征），都被大幅公开。这些技术开放了，必然能提升互联网企业在算法上的整体水平，进而最大化地裨益社会。

打开了“黑盒子”，释放了技术开放的红利

向社会公开算法原理，也跟“更开放”的节拍呼应。

“开放”，和“自由、协作、共享”是互联网精神的核心要素。互联网诞生之前，IP协议将各式终端互联，写下了互联网“开放”的序曲。也正是顺承着“开放”精神，很多互联网产品设计之初就内嵌了“开源基因”。

眼下随着PC时代的远去和移动时代的红利式微，中国互联网正在开启由人工智能主导的下一幕。有人预判：人工智能技术的未来必定是开放透明的。IBM CEO弗吉尼亚·罗曼提就呼吁，人工智能的发展要更加透明，“（对于人工智能带来的许多新问题）要解答也需要时间、研究和开放的讨论态度”。

而算法正是人工智能成长的重要动力，当下算法分发也在很多引擎类互联网产品中得到广泛应用，且其应用面会越来越广。在此情景下，作为行业先行者的今日头条，主动将算法原则公开，也体现了这种开放态度，这展示了一个商业公司反哺互联网行业的“正确姿势”，也展现了一家技术平台的责任感。

今日头条方面表示，人工智能发展带来的挑战，是人类此前没有遭遇过的；当企业发展壮大时，有责任也有义务，与行业一道积极思考与研究新技术可能带来的机遇和风险。

将算法透明化，对今日头条是“有责任也有义务”，对社会来说，则既会给无法跳脱算法的人工智能研究提供更多数据凭依，也会对算法应用乃至整个互联网行业起到积极推动作用，进而在促进行业协同发展、共荣共赢的同时，也改善其产品和服务，进而更好地对接人们服务体验升级等诉求，满足人们对美好生活的向往。

所以，公开算法原理，打开的是算法的“黑盒子”，释放的是技术开放的社会红利。

这样的主动公开，无疑多多益善。可以预见，当更多企业都能在“成全社会，成就自己”的价值担当中，做技术开放的增进者，那必然会攒下更大的社会能量，带来更可观的技术红利。