用算法撩妹都不会，别跟我说你是程序员（文末附Python零基础入门表白前先要做功课

程序员头条（ID：CoderTop） 猿妹编译

原文：http://medium.com/@howal/mathematically-find-out-if-a-girl-is-interested-in-you-44217c75d5fe

程序员浪漫的表白方式可以说是花样百出，为什么用在自己身上就没效果呢？

作为一个程序员“身边的女生”，猿妹觉得，大部分程序员没有女朋友，很可能是恋爱技能bug太多，当你还不确定那个女生对你的喜欢程度，就贸然出手表白，那么结局可能就是......

所以表白前先要做功课，下面一位歪国小哥就教给我们一种方法：利用算法，确定一个姑娘对你是否有兴趣，看准了再出手，才不至于惨败

公式和步骤：

贝叶斯似然率理论公式：

P(h|d) / P(-h|d) = P(d|h)·P(d|-h) · P(h)/P(-h)

后验概率 = 先验概率（Prior Odds）* 似然比

下面我会用通俗易懂的话解释这个方程。一个女孩对你感兴趣的概率就是女孩喜欢你的先验概率（Initial Likelihood）乘以量化后的新系数。

步骤1：计算这个女生初始对你有兴趣的概率叫先验概率，在这里我们称为初始可能性，假设这个值为50%。

步骤2：每当你找到她可能喜欢你的证据时，就把初始值乘以一个介于0~2的数。少于1表示对你不感兴趣，超过1表示对你感兴趣。也就是似然比，这里我们称之为“ 喜欢系数”，假设值为1.2

步骤3：通过前面两步你可以得到：50 * 1.2 = 60％。这就是新的初始概率（更新概率）。在这个数字上不断循环步骤2，你就可以得到另一个新的概率。注意，所乘的数小于 1，她喜欢你的概率就会变小，反之会变大。

参数说明：

更新概率 = 初始可能性*喜欢系数

初始可能性（IL）：这个值最好保持在50%以下，因为你会使用这种方法，说明你不确定她是否喜欢你，所以保持IL在5％到20％之间，相对合适的区间范围； 20％非常感兴趣，5％不兴趣。这些事情取决于她对你的亲和力，或者她与你相处时的感觉。

喜欢系数（LC）：这部分是最难的。因为你需要记下她和你相处的每一个细节，不断寻找她是否喜欢你的证据。假如在相处过程中，让你感觉她越来越喜欢你了，那么你的LC数值就会大于1。多数情况是小于1.5的。如果彼此的相处不是那么愉快的，则可以乘以小于1的数字，多数取大于0.5的值。

另外，当你感觉她也喜欢你的时候，LC的取值依然要小于1.5，因为当LC大于1.5时，必须要有很直接的证据表明她喜欢你，比如她自己明确的告诉你自己喜欢你，一般情况下高于1.5的数字是保留的。所以，当你没有明确证据的时候，LC的取值总是要小于1.5的。

更新概率（UP）：IL 和 LC 相乘，所得结果就是新的 IL。你们两人之间不断相处互动，随着LC和IL数值的变化，UP的数值也会不断变化，直到所得结果为 100%的时候，才能证明她是喜欢你的。

栗子：

例如：

1、IL = 20％。LC = 1.5。∴UP = 30

2、IL1= 30％。LC = 1.1。∴UP = 33％

3、IL2 = 33％。LC = 1.5×UP = 49.5％

4、IL3 = 49.5％。LC = 1.5。UP = 74.25％

5、IL4 = 74.25％。LC = 0.8。UP = 59.4％

......

不断循环计算，直到UP的值为100%

这个公式可以帮你在表白前做出冷静理智的判断

你可以做一些小事让LC的值变大。例如，你可以通过自己对他的了解，去做一些事情让他感动，当然，计算过程不会有任何改变

虽然这个公式是概率统计中的数学公式，但是没有经过测试。你可以测试并告诉我结果，当然，如果不小心把你的好事搅黄了，那可不能怪我。

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