盘点丨AI在喧嚣中一路走来，2017年人工智能领域都收获了什么? 你知道的不知道的

2017人工智能十大事件

1.AlphaGo Zero战胜AlphaGo Lee 、AlphaGo Master

2.英特尔153亿美元

收购Mobileye

3.IBM研发出50量子位计算机

4.人形机器人Atlas实现后空翻

5.国务院发布

《新一代人工智能战略》

6.四公司获批成为

国家人工智能开放平台

7.百度开源自动驾驶系统

8.华为发布麒麟970智能芯片

9.阿里成立达摩研究院

10.寒武纪、地平线发布AI芯片

AlphaGo Zero战胜AlphaGo Lee 、

AlphaGo Master

2017年10月19日，在国际学术期刊《自然》(Nature)上发表的一篇研究论文中，谷歌下属公司Deepmind报告了新版程序AlphaGo Zero的相关情况，它能够从空白状态学起，在无任何人类输入的条件下，能够迅速自学围棋，并以100:0的战绩击败“前辈”。它经过3天的训练以100：0的战绩击败了他的哥哥AlphoGo Lee，经过40天的训练便击败了它的另一个哥哥AlphoGo Master。

AlphaGo Zero最大的亮点是采用了新的reinforcement learning(强化学习的算法)，并给该算法带了新的发展。DeepMind的新算法AlphaGo Zero开始摆脱对人类知识的依赖，在学习开始阶段无需先学习人类选手的走法，另外输入中没有了人工提取的特征。

AlphaGo Zero战胜AlphaGo Lee 、AlphaGo Master是新算法的胜利，它的昭示意义是，在寻找更优质、更好的算法道路上，人类总是在不断进步。“没有最好，只有更好”用于人类对算法的探索非常贴切。

英特尔153亿美元收购Mobileye

3月13日，英特尔公司以153亿美元收购以色列无人驾驶技术公司Mobileye，这是以色列高科技公司最大的收购案。英特尔在交易完成后将原来的自动驾驶事业部(ADG)与Mobileye合并，成立新的自动驾驶部门。数据资源是此次收购的核心价值。Mobileye的自动驾驶解决方案需要大量数据积累，Mobileye经过十几年的积累已经形成了千万级别的海量数据资源。英特尔CEO科再奇在谈及收购Mobileye的原因时明确指出是数据是核心要素：“未来推动汽车产业发展的将会是数据与计算能力，而不是马力”。

此次收购透露出来几个关键信息，其一是未来在通往人工智能的关键路径上，数据+算法+计算是关键的“三剑客”，要想成为其中关键路径上的关键企业，需要“三箭齐发”，仅仅有芯片是不够的。其二智能驾驶将是未来AI最大的风口，所以英特尔溢价收购Mobileye也在所不惜，目标是抢先拿下风口 “船票”。

IBM研发出50量子位计算机

11月10日，在美国电气和电子工程师协会(IEEE)的工业峰会上，IBM对外宣布已经成功研发20位量子比特的量子计算机，可在年底向付费客户开放,同时IBM还宣布已经成功开发出了一台50位量子比特的原型机，50量子比特的计算机在计算机科学史是一个重要里程碑。今年3月份，IBM就曾对外宣布，今年要推出全球第一个商业化量子计算云服务：IBM Q。这也是全球第一个收费的量子计算云服务系统。量子计算机处理能力比当前传统超级计算机高几个数量级，量子计算机将完成以前被认为是不可能完成的任务，例如模拟化学催化剂、建立超级复杂系统的模型、破解加密密码等。

IBM开发出50量子比特的计算机在人类计算机科学史是一个重要里程碑事件。今年英特尔公司也宣布该公司已经使用先进材料科学和制造技术开发出了一种新型超导芯片，发现了一种制造17量子位芯片的方法。12月12日，微软也发布了量子编程语言 “Q#”以及一些模拟器，让程序员在传统台式计算机上测试软件。一系列事件表明，量子计算的商业化应用进程比此前预想的要快了。

人形机器人Atlas实现后空翻

11月16日，波士顿动力开发的(Boston Dynamics) 人形机器人Atlas实现了后空翻。身高约1.8米的Atlas是一个双足的机器人，双足机器人要在移动过程中保持平衡本来比一般的四足机器人就要难很多，还要用两条腿来平衡体积庞大的上半身，并且是后空翻这种连普通人都不一定能完成的高难度动作，Atlas是巨大进步。在过去的几年里，Atlas学会了后空翻，且变得更加轻便和更加灵巧，更加不容易跌倒了。即使它真的跌倒，它也能自己爬起来。按照这样的推进节奏，其参加奥运会比赛似乎指日可待有朝一日必然能够进入人类不敢踏足的地方。

人类一直希望能够造出从“脑力”、“体力”和“能力”全方位与人类似的“类人”机器人。Atlas实现后空翻对于机器人的发展是一个巨大跨越，目前，类人机器人发展还有很大的发展和探索空间，在操控性、电池寿命以及机器人平衡上都还有很多问题需要解决。

国务院发布《新一代人工智能战略》

7月8日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，重点对2030年我国人工智能发展的总体思路、战略目标和主要任务、保障措施进行系统的规划和部署，为推动我国人工智能的长期发展指明了方向。11月15日，《新一代人工智能发展规划》暨重大科技项目启动，新一代人工智能发展规划推进办公室成立，聚焦基础理论研究、关键技术研发及支撑平台建设等工作。12月14日，工业和信息化部印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》，以三年为期限明确了人工智能发展多项任务的具体指标，操作性和执行性很强。一系列关于人工智能发展政策的出台，加速中国人工智能发展进入快车道。

中国政府对于人工智能产业的发展高度重视，从顶层设计到理论、平台关键技术研发以及具体产业发展给出了完整、清晰的路线图，举全国之力，为中国抓住人工智能浪潮加速发展赢得了先机。

四公司获批成为国家人工智能开放平台

11月17日，首批国家新一代人工智能开放创新平台名单公布，分别为依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台;依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台;依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台;依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。这标志着新一代人工智能发展规划和重大科技项目进入全面启动实施阶段。

中国要实现第四次工业革命的弯道超车，要举全国之力，要抢占人工智能全球制高点。在抢占人工智能制高点这场战这场战斗中，百度、阿里、腾讯、科大讯飞等四家在AI领域先行一步是开路先锋。

百度开源自动驾驶系统Apollo

2017年7月5日的百度AI开发者大会上，百度宣布自动驾驶平台 Apollo的开源项目，目前已经开放部分代码在Github上,遵守Apache-2.0开源协议。Apollo 开放平台完整的技术架构包括软件平台、云端服务平台、参考硬件平台、参考车辆平台四大部分，通过四层架构全方位构建能够实际运行的自动驾驶系统，并将通过开放代码、开放能力和开放数据三种形式逐步赋能开发者及生态合作伙伴。百度自驾车软件开源且免费，此举能把更多用户及开发者吸引到百度的开源人工智能平台，随着Apollo开放平台合作伙伴的增多，共享的数据、资源和技术将成倍增加。

Apollo开源，意味着开发者和企业将不用再进行基础的重复工作，而是直接进入自动驾驶高阶研究，这将大幅提升自动驾驶行业的发展速度。12月18日《北京市关于加快推进自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见(试行)》出台，自动驾驶汽车有望上路，自动驾驶走进我们生活的脚步越来越快了。

华为发布麒麟970智能芯片

9月2日，华为正式对外发布了最新的麒麟970芯片。麒麟970首次采用台积电10nm工艺，与高通最新的骁龙835芯片是一个工艺，但集成55亿个晶体管远比高通的31亿颗、苹果A10的33亿颗的多，带来的是功耗降低20%。AI是此次麒麟970最大亮点，麒麟970在继承过去数代成果的基础上，首次集成NPU专用硬件处理单元，创新设计了HiAI移动计算架构，其AI性能密度大幅优于CPU和GPU。相较于四个Cortex-A73核心，在处理同样的AI应用任务时，新的异构计算架构拥有大约50倍能效和25倍性能优势，这意味着麒麟970芯片可以用更高的能效比完成AI计算任务。例如在图像识别速度上，可达到约2000张/分钟，远高于业界同期水平。其NPU单元，来自寒武纪科技公司IP授权。

华为海思采用寒武纪的NPU，让其成为全球第一个用友AI能力的手机芯片，抢跑于高通与苹果之前，赢得了一定的话语权，华为与寒武纪的互动与联手，让中国手机芯片的换道超车有了良好的开端。

阿里成立达摩研究院

在10月11日，阿里巴巴集团首席技术官张建锋宣布成立“达摩院”，将在全球各地建立实验室，并引入更多高校教授参与其中，未来三年投入1000亿元进行基础科学研发。达摩院”首批公布的研究领域包括：量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等，涵盖机器智能、智联网、金融科技等多个产业领域。目前，“达摩院”已经开始在全球各地组建前沿科技研究中心，包括亚洲“达摩院”、美洲“达摩院”、欧洲“达摩院”，并在北京、杭州、新加坡、以色列、圣马特奥、贝尔维尤、莫斯科等地设立不同研究方向的实验室，初期计划引入100名顶尖科学家和研究人员。

“达摩院”的目标是要超越微软、英特尔、IBM的研究院，以解决人类社会面临的重大挑战为责任，成为一个能解决问题同时有利润有快乐的机构。这些年中国的技术产业发展一直处于跟随，一直没有能够给世界贡献颠覆性的科学技术，希望达摩院能够!

寒武纪、地平线发布AI芯片

11月6日，寒武纪科技发布三款AI处理器产品,型号分别为1H8、1H16以及1M。其中,1H8主要面向低功耗视觉应用领域, 其性能功耗比比此前的1A 处理器优出2.3倍;1H16拥有更高通用性和更高性能;1M 主要面向智能驾驶领域。寒武纪还发布了两款面向云端的高性能处理器产品MLU100和MLU200,均支持服务器端的推理和训练需求。12 月 20 日，国内知名的人工智能公司地平线机器人(Horizon Robotics)在北京召开产品发布会，分别针对自动驾驶以及嵌入式智能视觉处理推出了征程与旭日两大全新处理器，并推出雨果 3.0 平台，主要服务智能汽车、智慧城市、智慧商业市场。

寒武纪和地平线为中国两家AI芯片的创业公司，其“算法+芯片+云”的战略布局再次印证了人工智能领域云端与终端结合、软件与硬件结合的发展趋势。中国AI芯片与中国庞大的数据源以及丰富的应用场景组合出拳，加速中国AI快速发展。

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