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技术|五十知「天命」,西部数据的存世之法



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 技术|五十知「天命」,西部数据的存世之法
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叮叮梆梆,声音此起彼伏,一位年莫半百的长者正在视察兵将们锤炼武器,突然一个士兵来报,探测到几十公里外疑似大波“猛兽”来袭,长者分析了时局,迅速组合出一套士兵方阵和武器装备,准备应敌。
那些“猛兽”就是海量数据和智能化需求,这位长者就是西部数据。
在今年满50岁的西部数据,是如何在凶险的存储市场中占据数一数二之位?
技术创新,从不停止对新技术的追逐;定位清晰,从未偏离存储市场一步。
日进一杆的技术创新技术在流淌,西部数据在生长。
西部数据50年的峥嵘路途,是由14000多项专利在点滴岁月中一点点铺就。
存储能玩出什么花来?14000项专利的背后是一个贯穿着存储产业的技术王国。
能量辅助磁记录(EAMR)技术,直接提升面密度,减少干扰、降低写入抖动;SMR磁盘允许磁性位区域与相邻磁道重叠,从而像磁盘上的木瓦一样重叠,提高磁盘表面的位密度,节省成本。
更不谈业界领先的三阶寻轨定位系统(TSA) 以及第六代HelioSeal技术——扩展到强大的数据中心产品组合中,旨在提供更高的面密度和更低的总体拥有成本 (TCO)。
技术上的高屋建瓴令人啧啧称赞,产品化的船舶也已驶出港湾。
西部数据新推出的20TB Ultrastar DC HC650主机托管SMR HDD和16TB与18TB Ultrastar DC HC550 CMR HDD,先是采用进入商业化实施阶段的EAMR技术,加之西部数据HelioSeal技术的出色功耗及机械创新(例如提高磁头定位精度并提供更大容量功能的TSA),成就了领先的企业级HDD面密度。
其九磁碟硬盘还使客户更有效地配置和扩展数据中心环境,同时提供更低的总体拥有成本。
除了容量领先的HDD,西部数据的固态硬盘产品组合涵盖了低TCO的范围,从SN340的专用存储解决方案到SN640的主流工作负载,到近期发布的新款Ultrastar DC SN840 NVMe固态硬盘——具有最佳的计算存储和缓存性能。
如今,面对数字化,企业急需从整体上降低存储数据总成本,低延时、高 IPOS、以及高带宽的存储解决方案是存储乃至AI市场之渴。
容量、性能和成本是存储业行业生生不息的追问,西部数据如何挥刀斩马?
西部数据从数据接口突破,对数据基础架构进行升级,研发了新一代NVMe SSD。
与传统的SATA相比,NVMe(Non-Volatile Memory Express)的固态存储可以直接被处理器调用,减少了I/O操作,在并行性和低时延上表现出色,在企业级的负载测试中极具性能优势。
以适合高性能应用场景的SN840解决方案为例,其具有绝佳的计算存储和缓存性能,NVMe 接口的 SSD 通过双端口架构大幅提高了数据中心 IOPS 性能,降低延时的同时减少了能耗,而IOPS 随机读 / 写能力达到 780K/250K,采用 96 层 3D TLC NAND 技术更是将单片容量提升到 15.36 TB。
除了在数据基础架构上劈波斩浪,对逐渐转移到云和边缘端的战场,西部数据也未有懈怠。
AI摄像头产生的数据不再迁移后端,而在前端实现数据结构化,这超出了传统摄像头存储SPI Flash 的性能能力。
西部数据撸起袖子,钻进I/O的性能世界,并炮制出如使用寿命延长的eMMC、UFS这种基于NAND Flash的内置式闪存。为基于高级操作系统、传感器融合和机器学习技术的工业和消费类应用提供更高的容量。
除了在硬件上下功夫,西部数据对软件的研究也不落下,一款专门用于AI HDD磁盘监控管理和安防监控的软件WDDA(Western Digital Device Analytics),可对难以察觉问题的边缘端进行全面监测,预防磁盘故障。
再者是分区存储技术。越来越多的顺序写入数据,以及可以分组或“分区化”成更大数据块(如大型人工智能/机器学习数据集)的数据,都对优化工作负载提出更高性能、效率要求。
西部数据从分区存储架构角度,通过应用层、主机和存储协同数据存放位置,利用HM SMR HDD实现最高的存储容量,并通过分区命名空间(ZNS)标准的NVMe SDD实现高耐久性和低延迟以及高等级服务质量(QoS)性能,以弥补OP预留空间的限制问题。
同时,作为NVMe标准规划内的新特性,ZNS也是对HM SMR技术的补充,它让开发人员在共同的软件堆栈下不分存储介质类型, 有效的调用SMR和ZNS,赋予用户端更大的灵活性。
对于厉兵秣马取得的这些成绩,西部数据以达则兼济天下的胸襟,免费开放ZonedStorage.io 开源网站,加快HM SMR和ZNS从根本上重塑云和企业数据中心的车轮。
这些数不清的、大大小小的技术突破,像一颗颗勋章,镶嵌在西部数据的背景板。
与时进,对内革云计算、AI、5G带来了指数增长的数据洪流,以及新的数据形态、部署环境、应用模式和价值需求,数据类型多样化增加了数据价值挖掘的难度。
IDC预测,企业增长的数据中仅32%被投入使用,绝大部分数据经过6个月后都会变成占据相当多的空间和人力成本的冷数据,换言之,数据越增长,企业数据利用率越低下。
西部数据认为,如今效率低下的通用存储架构是问题关键,并且在面对越来越多的工作负载、应用和数据集时,可能会产生巨大的资源需求和成本开销,因此针对下一代数据发展,存储行业需要新的数据中心结构。


稿源:(雷锋网)

【】网址:http://www.shadafang.com/c/sc1003P544R020.html

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