【益乐人生|李兰娟院士团队：引入人工智能，发现了早期筛查肝癌标志物|肝癌是全球广泛分布的高致】_

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肝癌是全球广泛分布的高致死性肿瘤之一，据数据统计我国每年肝癌新发病例数约60万，每年因肝癌死亡人数高达40万，约占全球一半的死亡病例。而肝癌的诊断是延长肝癌患者寿命的关键，目前肝癌的筛查手段由于存在一定缺陷，使得很多肝癌被漏诊，导致部分肝癌患者发现时已是晚期，预后较差。
益乐人生|李兰娟院士团队：引入人工智能，发现了早期筛查肝癌标志物
为了改善这一窘境，李兰娟院士团队联合郑树森院士及多个教授通过引入人工智能分析以期发现早期筛查肝癌的生物标志物，目前这一研究已见初步成效，并已将研究成果发布英国著名杂志《肠道》上。

益乐人生|李兰娟院士团队：引入人工智能，发现了早期筛查肝癌标志物
第一步：确定肝癌筛查标志物院士团队收集了对419份粪便样本，通过提取粪便微生物DNA ，并利用人工智能技术进行Miseq测序，对比了早期肝癌患者（肝癌组）、肝硬化患者（肝硬化组）和健康人群（对照组）三组肠道微生物群分布特点并鉴定不同组微生物标记。发现早期肝癌与肝硬化相比，放线菌门细菌增加，包括Gemmiger和对乙酰甲酯在内的13个菌属也相应增加。最后通过肝细胞癌分类器的构建得出可用于肝癌筛查的早期标志物模型。
益乐人生|李兰娟院士团队：引入人工智能，发现了早期筛查肝癌标志物第二步：验证肝癌筛查标志物的可靠性应用人工智能构建的肝癌筛查模型，分析已经确诊为肝癌、肝硬化和正常人，评估肝癌筛查模型预测肝癌的准确性，通过统计学分析构建的肝癌筛查模型在区分肝癌和肝硬化、肝癌和正常人的准确性高达80% 。

益乐人生|李兰娟院士团队：引入人工智能，发现了早期筛查肝癌标志物李兰娟院士补充说到：我们在大型临床队列中证实了早期HCC中肠道微生物群的特征变化，阐明了可能有助于肝癌发展的关键候选细菌，鉴定了特定的微生物标志物，并验证了它们在中国三个不同地区的三个队列中的诊断效能。因此，我们认为肠道微生物靶向生物标志物可能成为肝癌早期诊断的潜在非侵入性工具。通过基因组测序系统研究关键细菌属或种，可以进一步提高肝癌的诊断价值。结合微生物标志物和目前使用的诊断方法可能进一步造福肝癌人群。最终的目标是找到具有较强诊断能力的粪便微生物标志物来发现早期肝癌，从而进一步实现肝癌的早期诊断和早期治疗。
益乐人生|李兰娟院士团队：引入人工智能，发现了早期筛查肝癌标志物总结：

该方法为没有创伤，可行性较高，有望今后广泛用于临床；
该模型研究成果初显成效，但需要更大样本、更广泛的人群进一步验证模型的准确性；
为李兰娟院士团队创新、勇于探索的科研精神点赞，院士心系人民的高尚品德是我们后辈学习榜样！

大家好，我是李三折，三甲医院肝病专科医师，刚刚创建了一个圈子，为乙肝病友提供一个学习和相互交流平台，了解日常保肝、护肝技巧，规避对抗乙肝误区，携手一起对抗乙肝，战胜乙肝！我会不定时发布乙肝相关科普知识以及对抗乙肝相关的最新前沿进展，同时鼓励大家在圈子里交流相关抗乙肝经验、故事以及心得，如果您感兴趣，请加入我们！如果大家有任何问题也可以私信交流，我定会提供力所能及的帮助！

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稿源：(益乐人生)

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标题：益乐人生|李兰娟院士团队：引入人工智能，发现了早期筛查肝癌标志物

傻大方

益乐人生|李兰娟院士团队：引入人工智能，发现了早期筛查肝癌标志物

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