变异性|大学女子越野运动员静息心率、心率变异性和睡眠特征的关系研究|越野|皮

研究目的：尽管睡眠已被证明会受运动员训练状态的影响，但与静息心率和心率变异性的关系仍不清楚。本研究的目的是比较女性大学越野赛季中静息心率、心率变异性和睡眠特征的变化及其相互关系。

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研究方法：全美大学生体育协会组一级十名女运动员(平均值±标准差；年龄19±1岁；身高， 167.6±7.6cm；体重， 57.7±10.2kg；最大摄氧量， 53.3±5.9ml/kg/min)参与了本研究。静息心率、心率变异性和慢波睡眠时间百分比是在整个2016年越野赛季(12周)期间使用腕戴式多传感器睡眠设备采集的。线性混合效应模型和基于大小的推论用于评估每周之间的差异。皮尔逊积矩相关性用于研究变量之间的关系。 [在统计学中，皮尔逊积矩相关系数（英语：Pearson product-momentcorrelation coefficient ，又称作 PPMCC或PCCs, 文章中常用r或Pearson'sr表示）用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间。在自然科学领域中，该系数广泛用于度量两个变量之间的相关程度。它是由卡尔·皮尔逊从弗朗西斯·高尔顿在19世纪80年代提出的一个相似却又稍有不同的想法演变而来。这个相关系数也称作“皮尔森相关系数r”] 。
研究结果：赛季结束时的静息心率，特别是第10-12周(平均值±标准差；第10周， 48±2次/分；第11周， 48 ±3次/分；第12周， 48±3次/分) ，比第2-4周(第2周， 44±2次/分；第3周， 45±2次/分；第4周， 44±2次/分)有了实质性的提高。较高的静息心率(r=0.55)和较低的心率变异性(r=0.62)在很大程度上与慢波睡眠时间百分比的增加有关。
研究结论：这些数据表明，当生理状态受损时，即生理恢复需求较高时，慢波睡眠的时间百分比增加，以确保恢复。因此，当身体需要生理恢复时，实施睡眠保健策略来促进充分的慢波睡眠是很重要的。
【变异性|大学女子越野运动员静息心率、心率变异性和睡眠特征的关系】

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文献来源于: Sekiguchi Y, Adams WM, BenjaminCL, Curtis RM, Giersch GEW, Casa DJ. Relationshipsbetween resting heart rate, heart rate variability and sleepcharacteristics among female collegiate cross‐country athletes.J Sleep Res.2019;e12836. https://doi.org/10.1111/jsr.12836 。