按关键词阅读:
虽然2019年云知声的营业收入未经历太多增长 , 却恰好迈过了2亿元营业收入这道重要的坎 , 得以取得进入科创板的机会 。 但在人工智能行业来看 , 2亿这个数字虽远高于众多位于B、C轮的医疗AI企业 , 却距离商汤、依图等坐拥AI安防的独角兽还存在太大的差距 。 要撑起百亿的估值 , 云知声还需要在商业化方向继续努力 。
以家居、医疗为核心构建产品体系 , 多个市场占有率超70%
以“万物互联 , 知音知心”为愿景 , 云知声开拓了智能语音交互产品与智能物联解决方案两个系列 , 聚焦于家居、医疗两大领域 。在家居领域 , 云知声在住宅和酒店场景 , 以空调语音模组为突破口 , 通过与格力等家电龙头企业深入合作 , 拓展形成了覆盖数十种物联网设备的物联网语音交互产品系列 。 在此基础上 , 云知声进一步将的单一产品升级为综合解决方案 , 并面向酒店、社区等场景规模交付 。
根据灼识咨询数据 , 公司目前在家电智能语音模组领域的市场占有率已达到70% 。 此外 , 公司与世茂集团达成战略合作 , 成立合资公司 , 面向世茂集团下属的众多酒店批量交付智慧物联解决方案 , 带来销售收入的快速增长 。
在智慧生活的子领域——白电市场 , 公司通过与格力等白电巨头合作 , 灼识咨询数据显示 , 云知声的市场占有率已达到70% 。
智慧医疗是云知声发力的一个重要场景 。 云知声语音病历录入系统优势地位显著 , 市场占有率高达70%;病历质控系统逐渐发力 , 目前市场占有率约30% 。 上述智慧医疗类产品已在北京协和医院等近百家三甲医院中上线使用 , 并处于进一步扩张之中 。
从2020年半年度销售情况可作粗略估计 , 云知声的家居与医疗领域的体量比大概在4:1 , 本文主要分析云知声在医疗领域的业务发展情况 。
文章图片
报告期内 , 云知声主要产品与服务的收入情况 , 智慧物联逐渐成为营收主要来源(数据来源于云知声招股书)
文章图片
报告期内前五大客户具体情况(数据来源于云知声招股书)
详解云知声医疗业务体系与其发展机遇
相较于智慧家居领域 , 云知声在智慧医院的业务量相对较少 。 但在政策的推动下 , 云知声医疗语音交互解决方案、智能病历质控系统两条医疗业务正面临前所未有的机遇 。云知声医疗语音交互解决方案由医疗语音识别引擎、语音录入客户端、定制麦克风和鼠标组成 。 以深度学习、超级计算和大数据等AI 技术为基础 。
据美国医学会统计 , 医生的职业生涯中的35%到40%时间花在了病历采集与录入之上 , 如果以时间价值衡量一个主任医师在电子病历上的投入 , 这一数字为每年65500欧元 。
国内的情况同样不容乐观 , 在信息化的大趋势之下 , 很多医生不得不把更多的时间花在病历录入上 。 特别是一些乡镇医生 , 一套电子信息病历可能需要进行6次录入才能保证完整 。
解决这一问题需要从两个角度解决 , 一方面需要提高系统的互操作性 , 降低病历录入的复杂度;另一方面需要优化语音录入流程 , 加快信息录入速度 。 云知声便是从后者出发 , 通过以知识图谱支持下的语音录入替代键盘录入、手动记录的方式 , 缩减医生花在电子病历录入上的时间 。
这一方式在国外拥有实践支持 。 HIMSS2018年关于电子病历调查中显示 , 美国语音录入及键盘录入情况分别为37%和33% , 而语音录入相较其他录入方式而言 , 大致提高了20到40%的效率 。
为适应医院不同科室实际的使用需求 , 该系统提供两个版本 。 其中 , 标准版提供一种方便快捷的辅助录入方式 , 医生通过口述患者病情 , 系统自动将语音转为文字 , 以结构化的方式录入电子病历数据 , 实时将文本输入至光标所在位置 , 从而提高录入效率;升级版则将专科识别模型、语音操控接口、语音过滤等专科化功能作为单独模块开发 , 实现系统的低耦合 。 可根据业务和场景需要与标准版系统进行自由组装 , 打包成不同的专科方案 。
稿源:(动脉网)
【】网址:http://www.shadafang.com/c/hn1105c5J12020.html
标题:独角兽|融资20亿,坐拥全球首款物联网AI芯片,这家AI独角兽拟登科创板( 二 )