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11月3日晚 ， 物联网人工智能独角兽云知声智能科技股份有限公司（后简称“云知声”）提交的科创板IPO申请材料获得受理 ， 其上市辅导工作已全部完成 ， 已于上交所科创板官网公示 。
2012年6月 ， 云知声在北京成立 。 那个时候 ， “云”的概念仍未得到明确的定义 ， “深度学习”技术也才初露头角 。
当年不足十人的创始团队看准了两项技术的发展潜力 ， 成立仅三个月 ， 云知声发布了公有云平台；同年12月28日 ， 云知声上线了深度学习功能 ， 开创性地将DNN 引入到传统声纹识别 ivector技术框架中 ， 这一举动比百度的DNN早了整整一年 。
2014年 ， 云知声提出了“云-端-芯”战略 ， 打算建立生态闭环 。 不过 ， 尽管“芯生态”的概念远远领先于行业认知 ， 云知声仍必须使用高通等海外厂商的通用芯片 ， 既在核心技术上受制于人 ， 又无法将自己的NLP能力与芯片完全融合 ， 这个问题困扰了云知声整整四年 。
2018年5月 ， 云知声终于攻克芯片难题 ， 打造了第一代UniOne物联网AI芯片及其解决方案——雨燕（Swift） ， 该芯片是全球首款面向物联网的AI芯片 ， 能够与云知声的AI能力完美契合 ， 其解决方案性能较通用方案提升超50倍 。
8年时间 ， 云知声总计进行了9次融资（天眼查数据） ， 获取51款软件著作权 ， 533项专利 。
在这期间 ， 云知声获得至少20亿元资金 ， 其中不乏高盛、奇虎360、京东云等知名企业助力 。 如今 ， 云知声已稳坐人工智能/物联网领域领头的独角兽之一 。
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云知声融资进程（数据来源于天眼查）
不过 ， 人工智能技术产业化尚不成熟 ， 家育、医疗双产业也仍未出现有效的商业化模式 ， 赶上科创板的红利 ， 云知声是否能够因此更进一步？
研发投入惊人 ， 营业收入有待提高
虽在技术上存在颠覆性的突破 ， 但由于智慧家居、智慧医疗市场均仍处于开拓之中 ， 相关业务商业化远不成熟 ， 云知声的掘金之旅也多少受到了市场的限制 。报告期内 ， 云知声亏损净额分别为17,376.33万元、21,354.87万元、29,188.73万元和11,181.14万元 ，扣除非经常性损益后归属于母公司所有者的净亏损分别为17,727.72万元、22,943.82万元、31,712.48万元和11,036.41万元 ， 总的来看 ， 云知声亏损规模较大 ， 且在短期内难以实现盈利 。
在此情况下 ， 云知声尝试采用第二套上市标准登陆科创 。 该标准要求企业”预计市值不低于人民币15亿元 ， 最近一年营业收入不低于人民币2亿元 ， 且最近三年累计研发投入占最近三年累计营业收入的比例不低于15%” 。
云知声在研发方面的投入有一丝破釜沉舟的味道 。 报告期内 ， 其研发费用与营业收入的比值分别为109.13%；117.78%；77.61%、163.55% ， 其比值远超过规则要求的15% 。
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财务指标节选
疫情期间 ， 云知声面向医院、家电、商业地产类客户的业务在上半年均受到较大影响 。 其中 ， 医院类客户将主要精力转移到了病患收治 ， 并普遍将包括智能化升级在内的其他业务需求进行了延后安排 ， 从而导致其语音病历系统、病历质控系统等产品销售迟滞；家电类客户的销量则受疫情影响大幅下滑 ， 产品需求、新产品创新需求均因此下滑 。
从2020年研发费用与营业收入的比值可以看出 ， 云知声跟随市场节奏 ， 有意控制了开发速度 ， 进而阻止了今年净亏损数字的继续上涨 。
再谈营业收入 。 2018年经历了营业收入的三倍跨越后 ， 云知声在2019年的增幅不算明显 。 由于2020年后半年各级消费都将迎来飞速提升 ， 全年数据超过2019年没有太大悬念 。
稿源：(动脉网)
【】网址：http://www.shadafang.com/c/hn1105c5J12020.html
标题：独角兽|融资20亿，坐拥全球首款物联网AI芯片，这家AI独角兽拟登科创板
