二、医疗业务逻辑设计不清、过程数据缺失导致数据矛盾无法使用 。 运营管理的起始是从计划开始 ， 而很多医院的管理作业较为被动 ， 往往是事到临头 ， 才急匆匆寻找应对措施 ， 致使医疗作业数据常常仅呈现计费需要的部分或是某些职能部门要求统计的部分 ， 无法追溯作业痕迹 ， 影响医疗质量和医疗安全 。
1．医疗项目开展缺少业务设计：新技术新项目的开展不仅仅只有收费编码的信息系统启用作业程序 ， 而且涉及到该项目的相关资源配置与作业流程设计 。 例如 ， CT设备对应的平扫与增强检查 ， 在资源配置方面需要对应操作人员、造影药品、胶片打印机及耗材、线圈及系统流程调整等多项内容；同时在检查流程方面则需要对应检查医嘱开立、医疗收费、预约与报到及检查报告出具等多个环节 。 如果在项目开展前期未进行对应落实 ， 那么业务数据的收集可能较为被动地停留在外部顾客界面 ， 即病患与医院交互的数据需求 ， 例如收费环节、预约环节等；而在内部流程、质量管理与效益管控环节的数据将会缺失 ， 例如医疗收费数据与CT单机检查的数据对应、操作人员与被检查项目的数据对应等 。
2．过程管理数据化的执行力差：对于结果数据的偏重关注 ， 常常让大家认为过程数据记录与对应是多此一举 。 然而在做绩效改革或是运营改善时 ， 很多科室主任及管理人员越来越能意识到 ， 收入或是成本的结果产生是一个滞后数据 ， 只有在过程管理中将标准作业和数据对应 ， 才能更好地进行效率和效益的提升 。 同样以CT检查为例 ， 如果可以确保检查过程数据完整真实 ， 则可以分析患者检查流失率、预约登记等待时间、报到等待时间、各项目检查时间、设备负荷、项目医疗与检查人次关系及检查报告时间等多项管理专题改善数据；例如挂号收费服务环节的数据收集 ， 可以分析初诊、复诊、保险身份转换、退挂、转挂、退费、峰谷时刻等多项服务指标 。
三、医疗业务收集维度与目的不同、业务实际与报表定义不同产生的部门间沟通不畅 。 以管理会计的理念来理解运营管理报表 ， 可以根据不同管理要求产生各类效率效益分析报表 。 在未充分沟通报表收集目的及字段定义时 ， 临床部门之间、职能部门之间、临床部门与职能部门之间可能拿出来的报表互相矛盾 ， 对于作业分析与改善并无使用的价值 。
1．数据收集目的与需求说明不清：管理者对于科室问题的可能原因方向和数据产生来源不了解的情况下 ， 无法与相关部门提出明确的数据需求 ， 包括数据收集的关键细节、系统来源、字段定义等标准 ， 各单位可能以自我理解的报表样式和数据要求进行收集处理 ， 导致数据来源口径不一 ， 最终分析报告与改善方案无效 。 例如 ， 收集《××科科室人员名单》这一报表 ， 对应可理解为《科室在职人员名单》、《科室编制人员名单》、《科室节日福利人员名单》、《科室各职称对应人员名单》等各种字段对应需求数据 。 收集部门在收到科室提交的报表后常常会发现与初始收集目的偏离 ， 导致此项工作返工浪费成本 。
2．使用既成报表忽略即时更新：由于临床诊疗工作繁忙和科室管理工作专业度缺乏 ， 很多临床科室在接到数据统计需求的时候 ， 常常会使用既往现成报表进行提交 ， 并未根据科室业务实际变动进行即时更新 ， 出现实际业务与报表数据脱节问题 。 例如 ， 在绩效方案设计时 ， 常常会加入出勤时间这一项参数 ， 在没有考勤数据对应的单位 ， 如何真实反映上下班时间、作业人员时段确认、调班调休变动、加班上报、院外支援时间等都成为人力管理的实际矛盾 。 例如 ， 科室之间心电图设备借用与转移 ， 过程中涉及的采购成本、维护维修费用归属 。
医疗业务数据的收集提取、整理分析作为运营管理决策支持的基础工作 ， 其最大挑战在于看似院内信息系统数据充足可观 ， 实际专题分析资料可用寥寥 。 以1000床规模的三级综合医院为例 ， 其每月仅HIS医疗数据约35万笔 ， 在字段定义和属性对应清楚正确的理想情况下 ， 熟练处理约需一周时间整理业务报表 ， 而实际情况是 ， 在信息系统管理基础薄弱、数据质量不高的医院 ， 运营管理人员数据处理中途 ， 在发现基础数据出现以上提及和各种衍生的基础问题时 ， 各位“表哥”“表姐”们就需要在海量数据中寻找问题原因并进行定义纠正 ， 回溯往期既成报表错误起止 ， 其中爱恨情仇的复杂情感最让运营管理人员成长 ， 促成下一次以及往后的每一次对待数据设计与逻辑的深思与慎重 。

稿源：(医学界智库)

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标题：医疗|医院运营管理与医疗数据分析的爱恨情仇( 二 )