以同样都是视频领域来讲 ， 国外的YouTube或国内的爱腾优（爱奇艺、腾讯视频、优酷）的推荐算法跟短视频 ， 其背后所面对的用户需求完全不同 。 用户的急速反馈能比前者提供给平台呈现量级的数据差距 ， 也是短视频推荐算法成功的关键 。
YouTube或国内的爱腾优属于长视频领域 ， 其应用所需要展示的是视频的海报、名称、主演和故事概述 ， 推荐系统必须精准提供优质的推荐结果才能让客户驻足观看 。 然而用户的耐心有限 ， 在前面5分钟内挑选不到一部好看的视频时 ， 往往就关闭网站/应用 ， 结束了整个决策反馈 。 这个过程 ， 可能只给平台反馈不到10条的数据 ， 而后续用户可能好几天都不打开这个应用 。
至于短视频 ， 用户浏览的目的性并不强 ， 其决策的过程很快 ， 甚至一秒钟就能将用户的喜好反馈给系统 ， 加上其时长短 ， 用户可以在相同的5分钟内给系统二三十甚至更多的反馈数据 。
可见 ， 短视频收集用户喜好的数据是前者的上百倍甚至上万倍不止（用户会持续观看并产生更多的反馈数据 ， 而前者用户早已关闭） ， 其背后是海量的用户决策数据形成的用户模型 ， 这个模型比前者要精准很多 。
而在这里 ， 各地用户的偏好数据所产生的模型其实是不一样的 。 哪怕初期用了一个通用模型 ， 在当地扎根后 ， 海量的当地用户数据早已改造完整个模型了 ， 移动互联网的迭代非常快 。
同理 ， 做电商的淘宝也好 ， 做图文社交的Facebook也好 ， 其应用偏文字、图片类 ， 信息比较大 ， 用户喜不喜欢的反馈要先看完文字后再划开 。 它们各自所熟悉的推荐算法在短视频领域里不适用 ， 这背后没有所谓“谁的推荐算法更强” ， 只看谁的算法更适合这个场景 。
中国式运营模式的胜利
TikTok的成功 ， 又不仅仅是算法的成功 ， 更是中国式运营模式的成功范例 。
要论算法的强大及应用 ， Facebook难道不是算法上的强者？Facebook又何尝不是全球社交领域的霸主？甚至还成功运营全球最大的图片社交应用Instragram 。 可是它依然败给了TikTok 。 为什么？
因为运营模式变了 ， 变得更加适应快节奏的时代和调动用户的创作欲望了 。
【滨哥哥|滨哥哥：让我们从技术的角度来聊聊TikTok】微博也好 ， Twitter也好 ， Facebook也好 ， Instagram也好 ， 其运营模式跟TikTok/抖音的完全不同 。
一个平台用户 ， 除非涉入社交的圈层或者热点事件中 ， 你创作的东西才能被外人所看到 ， 这是前者那些应用的逻辑 。 而TikTok/抖音完全不一样 ， 不管你视频质量好坏 ， 只要你发布视频 ， 都会被外人看到 ， 都会有一定的浏览量 ， 这个叫流量池 。 在初始化给予单个视频10~500个的流量后 ， 根据反馈的热度表现（点赞数、评论数、转发数和完播率） ， 给予第二波的流量1000+ ， 之后反馈良好再给到更高的流量池里 ， 将视频的热度越推越大 。
在这里 ， 流量池只是其中一个小小的运营模式 。 其他的对嘴、神曲洗脑、up主直播/变现等系列操作 ， 正是国内庞大而统一的用户市场让字节跳动在短视频领域内不断试错 ， 挑选出最符合效能的运营模式 。

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《江南皮革厂》为抖音神曲之一
人性很多时候是相通的 。 而移动互联网具有很强的马太效应 ， 通常是赢家通吃 ， 头部会越做越大 ， 后进者哪怕知道了诀窍也很难跟上来 。 这也就是为什么国内腾讯多款短视频应用失败、海外Facebook追赶不上的原因——短视频算法没跟上 ， 运营模式没跟上 ， 马太效应使得头部越来越大 。
可以说 ， 抖音出海成功 ， 是中国互联网产品的胜利 ， 哪怕是其前身的musical.ly也是来自一个中国团队——上海闻学网络科技有限公司 。

稿源：(观察者网)

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标题：滨哥哥|滨哥哥：让我们从技术的角度来聊聊TikTok( 二 )