研究《自然》报告评估政府抗疫政策避免了5.3亿人被感染
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国际权威期刊《自然》本周即将刊发一项研究评估报告“国家政策与新冠疫情研究报告(68页)( 政府大规模抗疫政策对疫情大流行的影响) 。
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该研究项目是由加州大学伯克利分校高盛公共政策学院全球政策实验室 , 麻省国家经济研究局和经济政策研究中心等科学家联合完成的 。 各国疫情数据和国家政策分别来自六个国家:中国、韩国、意大利、伊朗、法国和美国 。
该研究报告系统地评估了六个国家各自实施的“抗击疫情一揽子政策”及其真实效果 。
根据真实环境大数据和数据模型分析 , 得出结论是这些国家的积极政策和公共卫生紧急措施 , 有效阻止或推迟了至少6200万例新冠病毒感染病例发生 , 相当于避免了大约5.3亿例总感染人数 。 这是人类社会首次控制全球疫情大流行的成功案例!
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自从新冠病毒疫情全球爆发以来 , 各国政府迅速做出了应对疫情大流行的公共卫生应急政策 , 包括“封城” , 关闭商业和社交活动 , 出台相关法律空前严格规定“社交疏远” , 旨在迅速控制感染人数增长率 , 最大限度降低死亡人数 , 保障公共卫生和医疗服务系统正常运转 。
然而 , 政府出台的许多行政法规和规定 , 例如关闭学校和居家禁止非必要外出 , 也给国家经济带来了从未有过的挑战 , 社会失业人数骤增 , 打乱了正常工作秩序等付出了巨大损失 。
然而 , 相比疫情继续蔓延可能危及医疗服务保障体系崩盘 , 毫无疑问这些代价是值得的 , 也是不得不付出的 。
在该项目中 , 研究人员通过基于过程的数据模拟分析了这些国家的政策与获益 。 研究人员收集了1717个地区、区域和国家非药物干预措施的新数据 。 采用简化计量经济学方法衡量政策对经济增长的影响 , 评估这些国家的抗击疫情政策对控制感染增长率的直接影响 。
【研究《自然》报告评估政府抗疫政策避免了5.3亿人被感染】与此同时 , 通过数据模型模拟倘若没有采取政策的情形下 , 新冠病毒感染人数可能呈指数增长 , 每天预估增长率约38% 。 政府出台抗击疫情政策后显著减缓了这种增长趋势 。
该数据模型分析结果表明 , 国际和各国所采取的抗击疫情公共卫生应急政策和方案正在取得巨大的、有益的和可衡量的成果 。
正如研究人员所总结的那样 , 在上述6个国家里 , 政府的积极干预措施阻止或推迟了至少6200万例确诊病例 , 相当于避免了约5.3亿例总感染 。 这些成果是人类社会有史以来首次全球大规模阻击和防控传染病疫情大流行 。
疫情平缓下来或之后呢?政府应当出台哪些经济和社会救助政策?是各个国家“单干”或需要全球团结协作 , 共度后疫情时代的难关?
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