文本|多模态、万亿参数、生成语音，吴恩达回顾人工智能2021( 三 ) 升级|产业带|mcn|gmv|快手电商

五、政府制定法律各国政府纷纷拟定或颁布新法规，以控制自动化的社会影响。
发生的事：随着人工智能对隐私、公平、安全和国际竞争的潜在影响变得越来越明显，各国政府加大了监管力度。
驱动故事：人工智能相关法律往往反映了世界不同政治秩序的价值观，有利于社会公平和个人自由之间的某种平衡。
欧盟起草了基于风险类别禁止或限制机器学习应用的规则，将禁止实时人脸识别与社会信用系统。控制重要基础设施、协助执法和根据生物识别技术识别人员的系统需要提供详细的文件，证明其安全，并接受持续的人工监督。规则草案于4月发布，必须经过包括修正案在内的立法程序，可能至少再过12个月才能实施。
从明年开始，中国互联网监管机构将执行有关推荐算法和其他它认为扰乱社会秩序的人工智能系统的法规，包括传播虚假信息、助长成瘾行为和危害国家安全的系统。企业在部署可能影响公众情绪的算法之前必须获得批准，那些违反规则的企业将面临禁令。
美国政府提出了一项人工智能权利法案，该法案将保护公民免受侵犯隐私和公民权利的系统的影响。政府将在1月15日之前收集公众对该提案的意见。在联邦之下，一些美国城市和州限制人脸识别系统，纽约市通过了一项法律，要求对招聘算法进行偏见审计。
联合国人权事务高级专员呼吁成员国暂停人工智能的某些使用，包括侵犯人权、限制基本服务的获取和利用私人数据的使用。
新闻背后：人工智能社区可能正在就监管达成共识。最近对534名机器学习研究人员的调查发现，68%的人认为部署应该更加强调可信度和可靠性。受访者通常更信任欧盟或联合国等国际机构，而不是国家政府。
现状：在中国之外，大多数人工智能相关法规正在等待批准。但零散的提案表明，人工智能从业者必须根据各种国家制度调整工作。