当明确了要做什么(What)之后 , 接下来就要思考业务流程以及业务中包含的要素(业务对象)、业务模型以及业务能力(How) , 实际上这部分就是提供一个解决方案去实现前面提到的诉求 。 分析的阶段 , 一定要非常细 , 在软件分析中 , 有一些分析的工具帮助我们更好地理解事物本身 , 具体地在下一节中讲到 。 分析的产物是业务模型和业务能力地图 , 通过业务模型可以看出业务是什么、有什么 , 通过业务能力地图可以看出具体的业务能力有哪些 , 可以支撑哪些业务场景 。
分析往上看一层 , 就是要分析商业价值链和商业模式 , 虽然这一块并不是开发同学负责的范畴 , 了解一些还比较好 , 能让我们对业务有更深刻的认识 , 商业模式决定商业结构 , 商业结构决定交易结构 , 交易结构决定业务组成结构 。 利益相关者也是从业务组成结构中推导出来的 , 这一部分是最顶层的分析 , 分析业务的可行性 , 也即我们常说的Why 。
2 具体分析方法
在实际中 , 我们会看到各种各样的分析方法 , 这些方法本身并不重要 , 重要的是它能给我们带来什么的帮助 , 为什么需要它 , 个人的观点是分析方法不要贪多 , 真正融汇到实际中 , 有那么1、2个方法就足已 , 不要迷失在各种各样的分析方法中 , 真正还是要了解分析的本质是什么 , 在第一部分中 , 已经提到分析的本质是要洞察出事物的组成 , 包含组成结构和运行机制 , 你再去看各种各样的分析方法 , 它们都是为了找出事物的组成结构和运行机制 。 如黄金圈分析方法 , 它就包含了三层(Why、What、How) , 分析事物不断从宏观到微观、从目的到实现;再比如5W2H , 真正的把一件事分析得非常仔细 , 什么人在什么时间什么地点因为什么做了什么事 。
再回到软件分析本身 , 之前在大学里我们我们学习软件工程、UML等课程 , 由于当时并没有多少实际的研发、设计的经验 , 学习的时候觉得这些内容比较空洞 , 反正老师让我们这样做就这样做 , 缺乏对这些UML图的理解 。
用例图:用户对系统最直接的交互 , 要表达出用户需要怎样的能力去满足他们的诉求 , 它的关键是用户、目的、价值 。活动图:用户在某一类场景中 , 要表达出业务流程是怎样的 , 它的关键是业务活动、流程交互(仅是业务层面 , 不是系统流程) 。模型图:屏蔽业务细节 , 抽象出业务关键要素以及它们之间的联系 , 它的关键是业务抽象出来的实体以有实体之间的关联 。我们现在反过来去想想当时学习的UML课程 , 里面各种图都是为了帮助我们更好去认识、理解项目需求 , 画这些图并非是做做样子 , 而是真正地挖掘出业务能力有哪些、系统能力有哪些、业务模型是怎样的、要有哪些对象、对象之间的关系是怎样的 。 在实际工作中 , 有些人在分析阶段在这一块落实得并不那么好 , 其实问几个问题很容易暴露出来 , 比如设计的类图的出发点是什么、这个类的职责为什么有这些、这个职责为什么在这个类而不是在另外一个类中 。 如果我们分析阶段做得不扎实 , 设计阶段的输入就会比较少 , 或者是浅层次的输入 , 设计的质量也不会高 , 因为并没有真正洞察出问题 。
3 1个分析案例
用2.1节中提到的分析方法 , 我当时分析一个分销业务也是用了上面的方法 , 从下面这张图中可以看出业务发展思路是怎样 , 用了几个关键词进行概括:打基础、拓渠道、夯能力、搭体系、数据化 。 当有了这些认识之后 , 再去推导技术侧要做哪些就比较容易 , 以拓展渠道为例 , 当多个渠道接入进来时就暴露了一些问题 , 比如答疑成本比较高 , 因此就有一个重要的方面就是渠道接入保障 , 怎么减少渠道接入成本、答疑成本就是技术侧要思考的问题 。
三 到底要怎样设计 【软件|软件分析与设计:分析什么?如何设计?】1 设计全景图
如果说分析阶段是把事物打散 , 那么设计就是把打散的事物更好地组合起来 。 设计最为核心的是从分析中提炼出问题 , 即定义技术问题 , 这个是非常难的 , 比如你觉得某个设计不好 , 但又讲不出来为什么不好 , 说明对问题的理解程度还不高 。 常见的技术问题有:性能、扩展性、稳定性、安全、效能、体验、成本、数据一致性等 。
当定义好了技术问题 , 接下来就要调研业界对这个问题有哪些方案 , 每个方案的优缺点是什么 , 比如数据一致性 , 有事务型解决方案 , 也有补偿型解决方案 , 结合业务本身去做选择 , 这个选择就包含了决策 , 决策就意味着取舍和平衡 , 并不是随意的决策 , 而是有决策的依据来支撑 , 比如经验、原则、数据等 。
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