第四届全球智能驾驶峰会|商汤科技移动智能事业群智能驾驶副总裁石建萍：高效解决长尾场景是智驾场景覆盖度提升的前提

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目前商汤在内部搭建了整套的数据闭环系统，我们会在车端部署小模型，通过触发机制识别有价值的数据并自动存储下来进入数据平台。
在数据平台中，我们有大算力中心、海量的存储、高精度大模型，都能自动处理这样的数据。同时经过自动化标注、人工质检和精修实现干净标签数据集后，再回流到系统中。
因此，我们整个系统良好的运转，对各个环节的数据处理、高精度算法和海量算力都提出了更高的要求，这些就是商汤持续在积累的核心能力。
商汤过去在海量数据的基础上积累了非常多的能力，通过处理各行各业的数据，包括智慧城市、智慧商业、智慧生活中各种海量的数据，我们在此过程中沉淀出我们数据的自动、半自动标注手段。同时商汤的数据隐私处理能力，也能有效地避免数据上的敏感问题。
在算力方面，目前商汤有超过20个超算集群。明年初，我们也会在上海临港投入试运营临港AIDC，这将是亚洲最大的超算中心之一。同时在算法部分，我们更是在持续积累，我们有自研的训练框架、自研的超算系统，也有非常多的开源算法，与开发者社区进行更好的打通与资源共享。

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在数据的部分，大家相对比较关注的，我们怎么样能灵活地提取信息同时，又保护了相关数据的隐私，也是我们持续布局的方向。除了软件数据脱敏相关的工作，我们在硬件、超算底层也是有独立的物理机房做完全的物理隔离和资源隔离，保证不同的数据完全在物理上的安全可控。
我们新建的AI超算中心基本上比行业最领先的超算中心的规模都要更大，将会支撑非常多的行业企业、科研单位等的研究与智能化落地。
在算力的性能指标上和对整个训练系统的极致优化上，我们也都有非常多的积累。基于人工智能基础设施底座，我们自研了训练框架，主要在优化工业级生产中的大规模数据以及并行计算能力。
同时，我们也形成了强大的科研联盟，在持续地研发领先的、顶级的算法，商汤的整个算法开源体系在行业中是最有影响力的，相信非常多的同学在最开始接触深度学习的算法方案时，也是从我们的OpenLab开源体系中获得的支撑。
基于以上能力的积累，我们把它沉淀成SenseAuto Empower产品，这个产品是我们为车企打造的数据闭环产品解决方案，包含车端数据筛选-车端数据上传-AI中心-AIDC数据中心，能进行数据自动化标注，包括进行自动化模型训练与优化、场景检测、影子模型优化，通过一系列的迭代，我们前台和后台的模型会持续更新发布。
在此过程中，我们的客户可以通过我们的系统，去进行他认为的困难场景问题和任务的管理。
而商汤沉淀出的数据、模型、集群及算力的管理能力，使得汽车摄像头在收集到海量场景后，我们能够将无意义的数据变成真正有意义的数据，并结合场景做整体的结构化处理，这也是我们认为未来自动驾驶系统最核心要迭代的功能。
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