第四届全球智能驾驶峰会|高新兴吴冬升：车路协同，如何提升自动驾驶安全性

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2021 年 12 月 10 日，由雷峰网 & 新智驾主办的第四届「全球智能驾驶峰会」在深圳正式召开。
这一次，雷峰网新智驾以「智能驾驶鏖战时刻」为主题，将话筒递给业内 19 家标杆企业，辐射 13 大技术/场景，覆盖智能驾驶算法、芯片、感知、落地等多个维度，每个领域只筛选最具代表性的一家企业。
遵循"基础理论技术创新"和"行业解决方案落地"两项黄金标准，演讲嘉宾向行业分享他们对过去经验的总结回顾、对未来趋势的预测以及行之有效的模式的分享。
峰会之上，高新兴高级副总裁、智能网联事业部总经理吴冬升带来了题为「车联网赋能智慧出行三阶段创新应用」的精彩演讲。
吴冬升在会上指出，信息通信技术向更高速率和更广泛连接发展，从4G走向5G，高中低速率全场景覆盖。
在他看来，车联网不仅仅从安全的角度对自动驾驶进行赋能，其更重要的作用是从"车车"、"车路"、"车云"的角度以上帝视角赋能区域级交通的低延时、超视距、高可靠、更高效的协同能力。第一个阶段为 Telematics 车载信息服务阶段（1996-2015）；第二个阶段为智能网联汽车阶段（2015-2025）；第三个阶段为智慧出行阶段（2025+）。
目前，我们正处于第二个阶段并为第三阶段而努力——车联网能够赋能实现状态共享、意图共享、协同决策、协同调度，从而更好地实现自动驾驶。
此外，吴冬升还认为车路协同对自动驾驶还有诸多助益：
可有效降低自动驾驶的成本，比如在超视距通信、不同时间空间检测、高效交互协作方面都能够发挥非常重要的作用；可有效降低自动驾驶的开发难度，通过对车辆感知范围、感知能力和可识别场景进行拓展，从而实现对单车运行设计域的扩展；可有效提高自动驾驶的安全性等。
以下是吴冬升演讲全文，雷峰网新智驾做了不改变原意的整理与编辑：
首先，非常感谢主办方的邀请，能有这样的机会跟各位嘉宾分享和交流。
从汽车角度来看，车联网是解决通讯问题。非常小的汽车电子零部件，它关联到汽车网联化变革。我想给各位嘉宾汇报一下我们在车联网赋能智慧出行三个阶段的应用探索。
从通讯角度看，通讯产业经历2G、3G到5G发展，目前有两个发展方向：一是朝着大带宽、低时延、高可靠发展，二是朝着低速率、低功耗、广连接发展，比如 NB，和5G-IoT的解决方案。
从车联网来看，车联网已经发展非常久，最早是Telematics概念，主要解决车端信息娱乐服务。它在5 G时代被赋予非常多的新功能，比如 C-V2X技术或C-V2X叠加5G技术。当下，我们希望能够赋能L2级辅助驾驶以及智能交通。未来，我们希望车联网能赋能自动驾驶。
本质意义上，车联网、辅助驾驶是解决协同自动驾驶的问题。车联网经历了不同的发展阶段，我们在第一阶段Telematics所做的工作，在二阶段、三阶段依然会进行，这是一个传承的关系，我们只是会赋予它新的能力，包括我们现在所做的在未来也具有关联性，它会和5G、LTE-V长期共存，各自侧重地提供相关的功能和业务。

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Telematics可应用于许多业务场景，可以服务主机厂、Tier1，大量运营商客户、行业客户，以及重要的TSP，无论是保险公司还是物流公司等，这些都会用到车联网技术，在5G时代我们会一直赋予它新的功能。
我们和美国第二大运营商T-Mobile合作的Telematics业务在美国推广得非常好，工作是提供车载Wifi联网和车载OBU诊断服务。这一服务一是为消费者提供非常多有价值的业务场景，二是面向企业，让运营商拓展企业用户。对于消费者来说，我们的业务场景比如关爱家人、关注爱车，以及像紧急救援、车载Wifi等，都会给车和相关的TSP带来价值。
除了为消费者和企业用户带来相关价值，另一方面， Telematics业务也会给传统行业如保险公司等带来大量价值，比如保险理赔、保险定价等。
从信息娱乐类业务来看，车联网在第一阶段已经产生一定价值。当下，我们通过探索5G、C-V2X等技术解决车端和路侧信息通讯问题，背后隐藏的是我们从感知、决策和控制调度层面给传统汽车赋能。

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我们一直所谈的人-车-路-网-云，尤其是云边端协同，随着5G时代的到来已经成为业界共识。从端侧来看，车辆就是我们的端侧。

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