审查|《自然》：解放编辑双手，AI审查图像造假、学术不端( 三 )

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光学显微镜捕捉细胞和组织的显微照片
目前，人工智能图像检查通常在手稿中完成，而不是在论文中完成，这将使其计算量越来越大。但商业和学术软件开发商表示，这在技术上是可行的。纽约雪城大学的计算机科学家丹尼尔·阿库尼亚（Daniel Acu?a）去年在数千份新冠疫情相关的预印本上成功运行了人工智能检测软件，以查找重复项。
【 审查|《自然》：解放编辑双手，AI审查图像造假、学术不端】Crossref是一家由15000多个组织组成的美国非营利性合作组织，该组织负责组织跨论文的抄袭检查等。Crossref的伦敦产品总监布莱恩·维克里（Bryan Vickery）称，他们目前正在开展一项调查，询问其成员对篡改图像的担忧、他们使用的软件以及可以共享图像的“跨出版商服务”是否可行。
今年12月，英国牛津学术出版商行业组织STM的子公司STM Solutions，宣布它正在开发一个云平台，以帮助出版商合作“检查提交的文章是否存在研究诚信问题”，同时保持隐私和保密。STM发言人马特·麦凯（Matt McKay）表示，检测跨期刊的图像篡改、重复和抄袭“在我们的路线图中占据重要位置”。
结论：图像检测要集成人工智能软件、云数据平台论文中的学术不端将会对期刊、作者等都造成较大的影响。此前，学术期刊都依靠编辑人工筛选，来发现论文中的图像错误问题，但由于人工审查的局限性，总会出现“漏网之鱼”。因此，随着人工智能技术的不断发展和完善，人工智能检测技术将成为论文图像检测的主要手段。
但由于人工智能技术无法依据情境对图像进行判断，最终还是需要人工编辑审核，但这仍大大降低了编辑的工作量。杰克逊说，在临床调查杂志中，人工智能软件发现的问题比以前工作人员手动审查的问题要多。
此外，在图像检测领域建立人工智能软件审查的云数据平台也至关重要，实现跨出版商检测，能够有效避免因地区、学科不同而出现的学术不端行为。
来源：《自然》