手机|芯片AI能力暴涨，能否让手机“比你更懂你”成为现实？( 二 )

这次骁龙8的人脸特征引擎可以检测300个左右的面部特征点，是上代骁龙888的2.6倍，检测速度也提升300%，并且所用到的神经网络可以针对更多人脸特征进行训练，从而判断用户眼睛的睁开状态以及是否在微笑，实现更准确的情绪理解。
当下，各家手机厂商都越来越重视超广角的拍照效果，而骁龙8可以很好地解决超广角人像拍摄中人脸尺寸变小的问题，因为骁龙8实现准确人脸检测所需要的最小人脸尺寸相比上代要小很多。
同时骁龙8对于用户肢体动作的检测也更加准确，支持手势检测拍照等便捷功能，提升用户日常的使用体验。
在变焦拍照方面，通过“视频超级分辨率”AI技术，骁龙8能让数字变焦更清晰并保留更多细节。根据实际拍照对比，在变焦高2倍的情况下，骁龙8呈现的细节仍然多12%。
在全球新冠疫情没有得到彻底缓解的当下，视频会议需求仍然高涨，骁龙8在ISP中内置了支持实时视频背景虚化的专用AI引擎，实现实时的会议背景虚化，要注意的是，这是在移动端实现这样的实时AI视频处理技术。
值得一提的是，此次高通还与徕卡合作，将拍照时所用到的图像处理算法写入了骁龙8的AI引擎中，比如有代表性的徕卡风格滤镜算法。
高通一边联合索尼提升ISP能力，一边联合徕卡提升拍照AI算法，这样的产业链整合能力，也成为了高通的核心优势之一。

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徕卡风格算法成片
可以看到，仅仅是在影像领域，AI能力的提升已经可以给用户体验带来许多改善，AI让手机拍照能够摆脱硬件的束缚，拍的更快、更准，也更真实。
与影像类似，其实移动游戏应用面对的主要任务也是进行大量的图像处理，在该领域，骁龙8的AI能力能够提升手机的渲染效率，同时进行更加有效的防作弊检测。

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第7代AI引擎中的Hexagon处理器，利用多个神经网络实现图形更高的保真度，同时适应游戏操作的实时变化，让游戏保持更高帧率运行。
在通信方面，高通将自家首个AI天线调谐技术融入骁龙8移动平台，能够通过算法检测用户握持终端时手部的位置，增强天线调谐能力，从而优化手机信号状况，也侧面对手机续航起到了一定提升作用。

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可以说，AI能力对于智能手机使用体验的提升并非单点突破，而是全方位的赋能。
目前AI技术的落地不断加速，而作为与每个人生活密切相关的智能手机品类，其也成为了AI技术在消费端应用落地的桥头堡，手机芯片AI能力的提升，势必会进一步催化AI技术的应用成熟。
三、增加专用低功耗AI模块，“常伴式”AI成为可能除了对于峰值AI算力和能效比的需求，其实日常生活中还有很多应用场景，需要的是更加节能、但又时刻保持工作的AI能力。
比如一些待机状态下的识别功能、传感器功能。这也是目前在移动AI领域“鱼和熊掌不可兼得”的现象最为凸显的一部分。
手机需要收集更多数据并进行分析才会更加智能，但这又会增加功耗导致续航体验的下降。
在现有工艺制程和芯片架构之下，如何能够兼顾？始终是厂商们面对的一道难题。
高通这次提供了一种新思路，他们在原有AI引擎之外，给骁龙8的第3代传感器中枢里增加了一个全新的低功耗AI子系统，也可以简单理解成一颗特殊的低功耗AI处理器。

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该AI子系统为多核架构，由专用AI处理器、DSP以及自有内存组成，用于处理情境数据流，包括语音、音频、传感器数据等等。
既然是“低功耗”系统，功耗优化自然是重点，该AI处理器与前代相比，AI性能提升75 %，功耗降低50%。得益于这样的能效比提升，它可以帮助手机支持更多需要“长时间运行”的功能，比如语音助手、活动检测以及环境理解。
当我们平时锻炼的时候，手机能够自动追踪我们的锻炼活动，通过一系列传感器，AI能够“理解”我们在进行哪种运动，比如在慢跑还是骑车？在得知运动状态后，AI会自动开始追踪和统计你的各项数据，甚至还能为你播放你喜爱的歌曲。

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还有一个典型应用场景就是日常通勤，比如AI检测到用户在开车时，它就会自动打开导航APP并开启语音控制模式，用户并不需要冒着交通安全风险手动开启各类驾驶模式，当然，它也能在你驾车时为你挑选合适的歌曲进行播放。