可加性|普林斯顿大学王梦迪：从基础理论到通用算法，看见更大的AI世界观( 六 )

这一点，显然是受到了Bertsekas的影响。在她读博时，导师便从未否定过她的想法，而是支持她做任何事情。
她所指导的许多博士生与博士后，如今也已卓有成就，比如杨林，加入了UCLA担任助理教授，是NeurIPS 2020论文入选最多的华人学者（9篇）；郦旭东，如今已是复旦大学大数据学院的副教授；张君宇，现任新加坡国立大学副教授；郝博韬, 如今是DeepMind的强化学习科学家；Saeed Ghadimi，现任Waterloo大学商学院教授。

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图 / 王梦迪（最右）在普林斯顿任教
王梦迪对AI人才的发展也是乐观的。她相信，当AI被应用于越来越多的领域，AI的研究人才必然是时代发展的中流砥柱。只是，AI人才要掌握的知识与技能能将不断增多，跨学科知识的学习大概率是新的突破口之一。雷峰网
而与此同时，年轻的学者也生活在一个有机会接触到多学科知识的时代。在学科深度融合的洪流中，个体的成长道路毕竟更宽广。雷峰网
所以，「年轻人就应该乐观，世界属于他们。」王梦迪谈道。
参考链接：
1. https://www.tsinghua.edu.cn/info/1673/69827.htm
2. https://simons.berkeley.edu/programs/rl20