候选集|从内容出发，浅谈平台在社区中的价值( 二 ) 小米集团|慢病|牛津大学|张星

3. 触发有没有一瞬间，突然有了发朋友圈、发抖音的冲动？平台通过对用户底层情绪的触发，唤起创作内容的念头。
这里举一个例子，话题。社区运营者通过大量的话题，切中用户的心智，从而唤起内容生产的情绪。比如虎扑的女神大赛，网友们正在为谁更漂亮争论不休，看到自己的女神票数落后，评价不佳，怎么能没有冲冠一怒为红颜的冲动呢？
大量地和用户日常息息相关的话题，触发用户发表内容的底层想法，也以一种“命题作文”的方式，降低了创作门槛，让更多的内容得以问世。
二、内容分发内容分发的目的，其实就是牵线搭桥——将生产好的内容匹配给合适的内容消费者。
那系统到底如何分发内容的呢？在分发的过程中，平台有着2个重要功能：存储和筛选。平台的数据库中存放着所有生产的内容；再根据用户信息筛选出适合的内容，放入候选集中（候选集代表着会展示给用户的内容合集），再按照特定的顺序展示给用户。
我总结了5种不同的候选集，他们筛选内容的规则均不相同。平台通过多种候选集的组合应用，覆盖了用户对内容或主动、或被动的消费需求。
这5个候选集分别为：推荐、关注、分类、榜单和搜索。
1. 推荐推荐是大家最熟悉的。入选范围很广，算法复杂，比如协同过滤、高热召回、向量召回等等算法不一而足。能做到量体裁衣，按照用户需求以不同的顺序展示内容。
随着算法的进步，入选推荐候选集的条件越来越广，也越来越精细。从内容消费者的角度而言，被推荐的内容包括了消费者的个人信息、社交关系、交互行为（搜索、浏览、点击等）、全站内容的热度排名（实时热点）等方面。
而从内容生产者的角度而言，不同粉丝量、活跃行为的生产者所发布的内容，也会入选到不同数量的消费者候选集中。比如拥有100万粉丝的生产者，发布的内容，分发给非粉丝的用户体量，一定比1千粉丝的生产者的分发体量更多。然后经过初级流量池的“考验”后，优质的内容会分发给更多的消费者。
推荐的分发逻辑成熟且复杂，这里只做简单地表述。但其目的是让消费者准确且低成本地看到自己感兴趣的内容，并且适度地发现新内容。
2. 关注这个候选集可以说是来者不拒，只要被关注者生产的内容就一定会被放入候选集中，再按照关注者与关注者之间的亲密程度和时间线，将内容依次呈现给关注者。
代表的产品如抖音、小红书等。小红书内容的逻辑是关注者的内容被提优分发，也可以在关注tab下只看关注者的内容。而抖音在这两个逻辑之上，增加了好友这个概念，好友发布的内容将会以更高优先级的顺序展示在视频流列表中。
关注强调了以人为本的分发逻辑，通过内容将关注者与被关注者之间，更紧密地连接在一起。通过转赞评等方式，加深了双方关系，也提升了创作者的动力。
3. 分类分类定位清晰明确，候选集只会采纳特定品类的内容，再按照一定顺序，比如热度，展示给用户。
为了做到分类，在内容生产时，需要生产者手动，或者系统自动地将内容归为某一类。比如虎扑发布内容时，必须要指定内容所属的圈子；比如知乎的短视频tab，系统会展示所有短视频形式的内容。
分类不是feed流中最常见的，需要用户主动地去找到指定的类别，再通过算法推荐。如果说关注是人找人，那么分类就是人先找到内容。比如各大新闻App会在首页顶部放置不同分类tab，用户可自行增、删和排序。
而它存在的意义，提升了消费者，尤其是带有明确目表的用户的消费体验。
4. 榜单榜单的候选集追求质量而不是数量。它会采购仓库中每个品类下最好的内容，并按照热度展示给用户。
进入榜单候选集的条件是苛刻的，一是数据定夺，二是专家定夺。数据定夺很好理解，在某段时间内，数据表现最好的前n个内容。入选规则较为透明，排序规则也较为客观。
而专家定夺，入选和排序规则则完全是主观选择的结果。虽然在某些权威性较强的领域中，如新闻、长视频等，专家/编辑推荐有着难以撼动的地位。但在主观性强的业务中，比如音乐软件的排行榜，除了公认的几个榜单外（比如billboard榜），其他榜单多多少少丧失了权威性，广告运营的因素也在增加，人们较难通过这些榜单来减少搜索成本。
内容的好坏至少有两种判断方式，一是个性化，适合我的内容，也就是推荐；而另一个则是人见人爱，花见花开，适合所有人的内容，也就是榜单。榜单存在的意义其实就是消除了内容的搜索成本。