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【刷脸支付|“刷脸支付”被美国破解?用马云头像测试,结果如何?】
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随著网络产业的发展 , 越来越少的人用钱 , 手机成了大家的刚需 。 据Statista发布的2020版“FintechReport2021-DigitalPayments”报告 , 全球移动支付市场规模已达54746亿美元 , 而中国以24965亿美元位居世界第一 。
伴随着手机支付的不断创新 , 继扫码支付、刷脸支付诞生之后 , 全新升级的智能支付方式被植入人们的生活中 , 直接推动人们走入支付4.0时代 。 这样 , 人们就能摆脱手机、钱包和流量的束缚 , 随时随地轻松完成支付 。
为了这个目的 , 支付宝推出了蜻蜓刷脸设备 , 微信推出青蛙脸刷脸设备 。 按照马云的观点 , 刷脸支付将取代QR码支付 。 刷脸支付 , 顾名思义 , 是一种支付过程中扫描面部信息的支付方式 。 只要把脸对准摄像机就可以完成交易 , 高端智能 , 方便快捷 。
自支付宝、微信推出蜻蜓、青蛙等智能刷脸设备以来 , 刷脸支付正以肉眼可见的速度渗入我们的生活 , 让无数消费者、商家、代理商体验到支付的便利、智慧和红利 。
虽然很多公司都在宣传刷脸支付的安全性 , 但是很多人还是担心它的不安全 。 假如你用另一个人的照片 , 双胞胎 , 或者两个相似的人 , 互相刷脸付款 , 你会成功吗?
尤其是美国一家叫Kneron的公司 , 威胁破解了刷脸支付系统 , 在荷兰最大机场上刷脸 。 根据这一意思 , 只要能够创造出相似的脸型 , 就能破解刷脸支付 , 实现偷窃 。
但是 , 刷脸支付真的那么容易破解吗?有个人做过试验以检验 。 这是马云和他用3D打印出来的 。 但是 , 他在脸上刷了马云的相片 。 于是 , 他跳出了四个字:我不!用自己的照片也是这样 。 在他用刷脸机对着脸之前 , 他并没有完成确认 。
所以 , 使用所谓的3D面罩来破解刷脸支付就完全不可靠了 。 据美国国家标准和技术研究所(NIST)统计 , 世界上最好的人脸识别技术只有千万分之一 , 误报时间的识别精度接近99% 。 面部识别结合了许多数据挖掘、神经网络等技术 , 可以说已经很成熟 , 安全性也很高 , 完全不用担心 。
但刷脸付款还有一个特殊的例子 , 双胞胎 。 此前有人问过双胞胎是否可以相互刷 , 马云还回复说加一层指纹识别或密码验证就能识别 。 这件事也有解决方法 。 另外 , 支付宝承诺 , 如有侵权 , 将全额赔偿 , 让用户放心使用 。
另外 , 刷脸支付系统首先需要确认站在摄像机前面的是真实的人 , 这个功能可以激活 。 假如是由图片、视频或人工智能软件合成的人脸 , 安全系统能在一秒钟内探测到 。 它不仅具有简单的物理特性 , 而且能清晰模拟不同人群的大脑结构 。
就拿支付宝来说 , 从官方支付宝公开的数据来看 , 支付宝刷脸软件的正确率已经达到了99.9% 。 数据显示 , 0.1%的错误并非因为技术不够 , 而是顾客提供的账户信息不够 。 基于上述观点 , 我们不必对支付宝的人脸识别系统提出质疑 , 因为它已达到世界领先水平 。
有人戏称 , 对于高度发展的人脸识别技术 , 即使你做过整容手术 , 妈妈认不出来 , 人脸识别系统也会认出你!尽管这个说法带有讽刺意味 , 但是它在某种程度上表明该技术已经成熟、安全、可靠 。
刷脸支付不仅是第三方支付工具 , 银行也与时俱进 。 在取钱的时候推出了刷脸功能 。 四月一日之后 , 在广州的一些大的银行网点 , 可以在网上刷脸识别 , 完成转账或者提款等业务 , 很方便 。
实际上 , 试图刷脸支付的用户也会觉得这样比用手持设备更加高效 。 十月十八日 , 英国《卫报》报道 , 在某中学食堂使用刷脸付款后 , 学生的平均付款时间减少到5秒 。 例如江西省人民医院推出的40台刷脸付款机 , 使收银员的结算速度提高了50% , 效率大大提高 。 例如卜蜂莲花超市 , 顾客平均要花56秒处理10件商品 , 而刷脸支付只需28秒 。 这样每年就可以节约二百二十万元 。
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