智能|智能互联时代，柔性物流无人化进程如何推进？( 二 ) 中薪|高薪|柔性|物流|无人|进程

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联想创投董事总经理王光熙
王光熙：你这个是跟马斯克一样的理论。
李陆洋：没错，他说一切不用视觉的无人驾驶都是愚蠢的。但是我觉得，在信息获取端不应该有差异，现在差距比较大的是在处理端。
跟5G的结合，在视觉领域当中5G是非常有价值的。首先，我们发现单车端处理视频流压力是非常大的，解码视频流，从里面分析出我们所要的信息，再赋有语义，这个压力是非常大的。
单车算力提高就要会影响成本，要低成本、批量卖给客户，就需要另寻途径。有了5G之后，可以大流量、快速地采集视频流，并在云端完成边缘计算，降低单车端的算力要求。未来5G对视觉的赋能是非常大的，提供了更大算力的可能性，让工业无人车辆地效率不断更有可能接近人。
王光熙：从您刚才讲的角度，视觉、AI、信息获取、信息处理、信息处理的及时性，与端侧、边缘侧、云端低时延应用紧密相关。您刚才也谈到渗透率过去低，可能因为很多原因，有些是认知原因，还有一些类似于特殊的情况，触发真正的需求。你是以什么样的性价比完成产品设计及落地，从而获得批量的经济效益，能不能从这个角度举一个例子，给大家非常直观的感觉，去了解为什么现在已经到了临界点或者是比较好的时机，能够批量去推广5G、AI、视觉加持的无人化方案？
李陆洋：我先拿一组数据给大家讲一讲：我们在工业无人车辆（无人叉车领域）中，今年订单量大约占到全国市场10%左右，也许是排名前二前三，这其中头部客户像中石化、雀巢、格力、安利都是我们直接的终端客户，我们客户中像这样500强的企业大概有20多家。但今年我们非常欣喜地发现，很多客户是从1到N开始复制，也就是说他从0到1尝试完后，开始从1到N下单，我的一个客户，最多时候给我连续下单6次，今年有4次，已经产生了从1到N的复制。
激发的原因是什么呢？性价比来说，性为首，最主要的就是效果，就是机器跟人工是否可比拟？是否可以完成人的工作？比如说无人叉车装卸车，或者把货物送到货架上，机器的效率是否跟人可比拟，这个结果决定了“机器换人”是否可行。如果可行，第二个才是算账（价格方面的考虑），比如说多长时间收回成本，取货需要多长时间等等。也许是因为疫情原因，大家沉默了一个季度，没有开拓太多生意，主要在公司做科研，所以我发现今年下半年，这个行业的技术得到了极大提升，机器性能也更加接近于人了。

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未来机器人联合创始人兼CEO李陆洋
王光熙：能不能分享一下您怎么看未来的技术趋势，我之前跟你线下交流的时候你也提到这个行业有浅水区、深水区，深水区需要比较强大的技术去做别人不能做的复杂场景，这些往往是你打开大型客户的关键。想问问您是怎么看技术的趋势？什么是深水区？什么样的技术演进路线让你们持续的突破、持续保持领先？
李陆洋：物流很被动，基本由商流决定。近年受到新商业模式的影响，商流推动供应链和产线由“以产定销”转变为“以销定产”，这给物流带来很大压力，产生了更多柔性物流的需求。
什么是柔性物流？有两点。
第一点，流量波动自适应。物流很被动，它有很多的小毛刺，举个例子，比如干线路上，大货车堵车半小时，到仓库的时间就会推迟半小时，就会造成一个小毛刺，而且这种毛刺是不可预测的，造成仓端人物流的突发性增加或者减少。无人化设备一定要适应这种小毛刺，这叫做流量的自适应。
第二点，场景自适应。现在一个仓库或者是一个存储区，会摆放很多不同类型、大小批次不一样的货物。如果环境发生变化，很难要求客户重新采购设备，一定是设备适应不同的变化，甚至客户说今天这个仓不用了，挪到另外一个地方，这个设备是不是可以拿到另外一个地方直接可以用。
我觉得柔性中最核心的是性价比中的“性”，也就是与人可比拟的柔性，而最关键的点是在提高产品性能的基础上，如何做流量自适应。
王光熙：我们最近几年不断在做战略转型，搭建大的平台，为被投企业提供一体化的解决方案，您怎么看无人化在哪些行业最有机会？谈一下您对这个行业前瞻的观点。
李陆洋：谢谢王光熙总，投资半年以来，未来机器人欠了联想不少广告费（笑），经常参加各种媒体活动和对接客户。首先说一下跟联想之间的关系，再谈一下我对行业的看法。