京东数科智能机器人“出圈”,巨头All in搅动AI一池春水
每经采访人员:李卓 每经实习采访人员:王郁彪 每经编辑:王丽娜
1950年 , “人工智能之父”艾伦·图灵在其发表的论文《计算机器与智能》中提出了一个划时代的问题:机器能思考吗?六年后 , “人工智能”横空出世 。 几经时空轮转 , 沉浸在科幻小说与电影所营造的虚实之间 , 我们也时常会这样发问:机器人会占领世界吗?
“所谓的‘AI威胁论’ , 实事求是来讲 , 没有想象的那么可怕 。 只要合理地应用 , 其实威胁不到我们 。 ”京东数科智能机器人业务部总经理姚秀军在接受《每日经济新闻》采访人员采访时表示 。
即便停留在艰难的探索初期 , 巨头们之于AI仍旧趋之若鹜 。
采访人员注意到 , 今年 , 京东数科自研的机房巡检、室内运送等AI机器人产品相继落地 。 上市不久的京东健康 , 其AI分诊、AI辅助诊疗体系等同样为未来撑起无限遐想 。
文章插图
京东数科室内运送AI机器人落地应用于北京市第三中级人民法院
图片来源:京东数科提供
不只是京东 , 阿里花三年时间重金打造的阿里达摩院 , 其所研发的AI技术也相继覆盖了阿里经济体的各个场景 。 今年6月 , 百度AI新基建版图亮相 , 包括百度大脑等在内的新型AI技术成为百度To B等的重要抓手 。
巨头“All in AI”的背后 , 是其不断走出自身“舒适圈” , 逐渐向To B业务延伸并加速迈向产业互联网等的侧写 。 更多依旧是尝试 , 一切也尚无定数 , 但弓已拉满 , 箭在弦上 。
先有开放再谈规模京东数科招股书显示 , 其服务行业和客户类型实现了To F、To B、To G的全覆盖 , 不难看出 , 京东数科已经彻底转变成为了一家新型的产业数字化服务公司 。 此外 , 采访人员也注意到 , 京东数科政府及其他客户数字化解决方案年复合增长率达到239.05% , 创新型业务正在成为驱动京东数科高速增长的关键因素 。
在此背景下 , 除了包括智能城市、农业、零售等在内的一系列产业服务实践之外 , 京东数科也将“朋友圈”拓展到了司法领域 。
今年6月 , 京东数科室内运送AI机器人落地应用于北京市第三中级人民法院 , 用于卷宗运送 , 与VR大厅、人脸识别智能闸机等共同加快智慧法院建设 。 采访人员了解到 , 机器人能够自动往返于立案窗口和材料收转窗口之间 , 卷宗柜上设密码锁 , 保证卷宗取送安全 。
不过 , 室内卷宗运送机器人只是京东数科AI机器人应用的一角 , 对于不同AI机器人在不同场景下应用的差异 , 姚秀军告诉采访人员 , 解决机器人在不同场景的适配以及功能上的开发 , 京东数科的做法与京东集团整体开放的战略保持协同 。
“现在京东数科整个机器人产品已经在各个领域实现了比较广的覆盖 , 合作伙伴也逐渐变多 。 在此基础上 , 我们通过将所有的能力开放出来 , 如SDK、硬件接口、电机接口等 , 让合作伙伴去适配更复杂、个性化的场景 , 而京东数科则是做生态性、平台性的那方 。 ”姚秀军表示 。
对此 , 京东数科副总裁曹鹏进一步解释道 , 在AI机器人层面 , 京东数科聚焦两个发展方向 , 一是在纵向的研发维度以云脑、机脑、人脑的“三脑”融合体系 , 将底层技术进一步做扎实;二是在横向的行业维度开放机器人底层能力 , 打造开放平台 , 共建机器人产业生态体系 。
事实上 , 以AI机器人为代表的AI产业整体上还处于比较早期的阶段 , 底层基础能力不足 , 每一个细分领域在应用具体场景时 , 都需要从头开始“造轮子” 。 此外 , 巨大的研发投入和细分市场小规模收益之间的矛盾 , 也制约了AI技术、产品等的规模化商业落地 。
曹鹏认为 , “单一去解决某个具体场景的痛点对于整个产业效率提升意义有限 , AI机器人等技术的仍需要打造完善的基础能力平台 。 在这个开放平台之上 , 逐步去构建底盘、机械臂、路径规划、空间定位等底层技术能力 。 ”
“机器人不是互联网玩法”毫无疑问 , AI是互联网巨头们未来十分重要的课题 , 但又是他们“没那么擅长”的领域 。 此外 , 在消费互联网浸淫多年 , 巨头在服务C端消费者方面形成了一定的壁垒 , 但真正面向B端输出方案和能力 , 在当下看来对他们而言似乎也不是手到擒来 。
姚秀军以AI机器人向采访人员举例道 , 机器人并不是互联网玩法 。 从资本层面而言 , 其需要上游更强大的资本投入 。 此外 , 整个产业链无比冗长 。 而在整个机器人的发展过程中 , 技术研发、生产投入、落地运维等能力的建设更加需要长时间的沉淀与积累 。
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