教你快速入门：Python Logging 使用指南对程序员来说

对程序员来说， Logging 是一种非常重要的功能。无论调试程序还是程序运行时的信息显示， Logging 都很有用。在本文中，我会演示为什么要使用以及如何使用 Python 中的 Logging 模块。
为什么要使用 Logging 而不使用 print()print 语句跟 Logging 输出存在本质上的不同。一般地， print 语句用于向 stdout（标准输出）写入有用的信息或程序需要输出的信息。然而 Logging 将这些信息写入 stderr（标准错误输出）。
import logginglogging.basicConfig(level=logging.INFO) #We'll talk about this soon!logging.warning('Something bad could happen!')logging.info('You are running the program')logging.error('Aw snap! Everything failed.')print("This is the program output")复制代码如果我运行这段程序，可以看到命令行输出了如下信息。
$ python log_test.pyWARNING:root:Something bad could happen!INFO:root:You are running the programERROR:root:Aw snap! Everything failed.This is the program output复制代码然而对于普通用户来说，信息太多了。虽然这些都在命令行显示，但数据却被分开了。所以用户应当这样运行程序。
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$ python log_test.py > program_output.txtWARNING:root:Something bad could happen!INFO:root:You are running the programERROR:root:Aw snap! Everything failed.$ cat program_output.txtThis is the program output复制代码在这里，需要输出的信息通过重定向符 > 写入到一个文件。所以我们能看到终端的运行情况，也可以方便地从文件中得到输出信息。现在我们来了解日志等级！
Logging 和日志等级需要使用 Logging 的原因各有不同。这些原因可以根据严重性的不同分为如下几类。

DEBUG: 开发者调试信息，包括经计算得到的值、参数估值、URL、API 调用信息等。
INFO: 一般性的信息。
WARNING: 关于输入、参数等的警告。
ERROR: 报告由于用户操作不当或程序运行时发生的错误。
CRITICAL: 最高等级的日志输出，通常用于某些关键问题（取决于具体情况）。

最常用的日志类型有：DEBUG、INFO 和 ERROR 。然而，经常会出现因 Python 版本不匹配抛出警告的情况。

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配置 Logger 和日志处理程序Logger 可以配置不同的参数，可以配置特定日志等级、日志文件名、文件模式和日志打印的输出格式。
配置 Logger 的参数【教你快速入门：Python Logging 使用指南】Logger 可采用如下配置。

import logginglogging.basicConfig(filename='program.log', filemode='w', level=logging.DEBUG)logging.warning('You are given a warning!')复制代码

上面的代码向 program.log 文件输出日志。 filemode='w' 用于设置文件读写模式。 filemode='w' 表示需要打开一个新文件并覆盖原来的内容。该参数默认设置为 'a' ，此时会打开相应文件，并追加日志内容，因为有时需要获取历史日志。表示等级的参数 level 用于确定日志的最低等级。例如，当设置 level 为 INFO ，程序就不会输出 DEBUG 级别的日志。你可能知道，需要设置 'verbose=debug' 才能获取一些参数。日志等级默认为 INFO 。
创建日志处理器虽然上述方法直接明了，满足了一个简单的应用程序的需求，但对于一个软件产品或服务来说，需要全面的日志处理流程。因为很难在数以百万计的 DEBUG 级日志中找到某个 ERROR 级日志。此外，在整个程序和模块中，我们应当使用单一的 Logger 。这样我们就可以正确地把日志添加到同一文件中。所以我们可以使用具有不同配置的 Handler 来处理这种任务。

import logginglogger = logging.getLogger("My Logger")logger.setLevel(logging.DEBUG)console_handler = logging.StreamHandler()file_handler = logging.FileHandler('file.log', mode='w')console_handler.setLevel(logging.INFO)file_handler.setLevel(logging.DEBUG)logger.addHandler(console_handler)logger.addHandler(file_handler)复制代码

可以看出，我们首先通过名称获取到一个 Logger 。以此可以在程序的其他任意地方使用同一个 Logger 。我们把全局的 Logging 等级设为最低的 DEBUG ，这样我们就可以在其他日志处理器中设置任意日志等级。