云计算|10年成为全球第五大IT公司，云巨头AWS做对了什么？( 二 ) 公司|amazon|aurora|全球|巨头

Amazon Aurora作为一款云原生数据库是AWS有史以来增长最快的云服务，其颠覆性在于能够满足企业通过微服务的方式构建现代化应用，满足企业在数据可扩展性、高可用性，性能和成本方面的苛刻要求的同时，来替代传统数据库的“单体架构”。
在顾凡看来，Amazon Aurora Serverless v2是在“革自己的命”，因为在上一代的Amazon Aurora Serverless版本上，客户主要将其应用在开发和测试环境中，但客户希望也能将其在生产环境中，同时扩展性和性能更快。所以随着企业加大对Amazon Aurora Serverless v2的用量，势必驱动用户会从Amazon Aurora数据库迁移到Amazon Aurora Serverless上。
第二个是数据分析服务AWS Glue的新功能AWS Glue Elastic Views，它可以从多个不同数据源创建虚拟表（也叫实例化视图或物化视图）。其颠覆性在于带来了更好的数据可视化效果，而且更加简单、高效地将数据孤岛连接起来，形成了统一的数据视角，而当数据源发生变化时能够在几秒钟内同步。
第三个是机器学习服务Amazon SageMaker的新功能Data Wrangler，它可以提高机器学习数据准备的速度。Data Wrangle的颠覆性在于，它改变了机器学习数据准备的游戏规则。因为机器学习的数据准备面临相当大的工作量，比如涉及收集不同数据源的数据，数据格式的统一化，开发模型等等。
通过Data Wrangler做数据准备，只需把Data Wrangler指向合适的AWS数据存储或第三方数据存储，Data Wrangler内置超过300种数据转换，可以自动识别数据类型，推荐合适的转换。它可以在控制面板合并、组合多个功能，可以在SageMaker Studio中预览数据转换，然后应用到整个数据集。
第四个是开发工具AWS Proton，它的作用是简化容器和无服务器应用的开发和部署。AWS Proton的颠覆性在于改变了微服务管理和部署的游戏规则。
因为每一项微服务都有自己的模板，管道和机制，可能有不同的团队在管理；对于微服务团队而言，如何在部署过程中将更小单元的计算运用起来？如何在分散的模式下实现无缝的部署、运营和管理？
AWS大中华区首席云计算企业战略顾问张侠解释说，AWS Proton提供了更细粒度的开发和部署管理工具，具有划时代的意义。
不难发现，4项具有颠覆性的云服务，其中有三项跟数据密切相关，从构建现代化应用的云原生数据库，到数据的抽取、转换和加载的ETL服务，再到满足机器学习模型构建和推理的数据准备，来充分满足企业以数据驱动的业务变革。
“Boom在设计飞机的时候，已经把525 TB的飞机设计数据迁移到AWS上。因为AWS能够让我们把计算和数据放在一起，可以创建模型从而获得有洞见数据，把数据进行仿真模拟，得以让我们开发更加优化的商用飞机”，超音速商用飞机研发初创公司Boom的创始人&CEO;布雷克说。
结语
AWS在云端不仅重塑了计算和存储等基础设施，今天正重塑云数据库、数据的流动和数据的洞察，加速跑进数字化转型深水区。