面试官|AI「杀入」传统招聘市场,要来跟我们的机器面试官聊一聊吗?|钛度热评( 四 )


零壹增长创始人罗超林:
AI+招聘有其存在的价值。
招聘的痛点是什么?作为Boss直聘BOSS端重度用户的体验是,匹配到尽可能符合招聘要求的求职人员。这里有两个环节需要解决:①平台尽可能的形成标准的岗位描述信息,便于BOSS端进行描述与呈现;②围绕足够标准的岗位描述信息,形成相对格式化的求职信息/表格。
这里,两端信息的标准化程度越高,匹配效率越高,BOSS端遇到合适的求职人员几率更大;求职人员也可以更清楚知道与企业的匹配性,进而增加双方的有效面试约见。这里,我们是假设双方都按标准要求,如实严格填写基础信息的。
面试后的结果,平台需要引导双方进行面试后的反馈信息填写,便于数据收集以及之后的AI学习+推荐。更进一步的录用以及离职信息,如果可以得到企业的数据共享及借口,更有助于对求职人员信息的真实有效性的判断。当然,这里面有很多人性的问题需要攻克。这样,一次完整的面试环节才算基本完成,AI的价值会更实用。
招聘领域的用户需要怎样的AI?
BOSS端:用户简历信息真实程度;用户过往东家的客观点评。
求职端:员工对企业的真实信息点评;尽可能清楚企业的招聘进度及反馈。
个人对AI+招聘的远期思考是,AI解决两端的真实与信用问题,进而提升匹配效率,缩短求职入职过程,期待了。
ICT观察负责人叶丹丹:
个人觉得至今还没有一种技术能完全替代人工,技术还没有完备到可以脱离人工的阶段;但随着技术的发展,科技能够很好的辅助工作需求。
人工是策略层,技术更多的是执行层。
在数字经济与信创产业快速发展的大背景下,数字化、AI+是产业发展的必然趋势。AI+根本上是利用AI技术更好的辅助现实工作,在招聘里,可以用作大规模筛选,但人工需要不断纠偏以保证效果的精准。
随着数据的不断增多,数据安全问题也会逐步显现,AI+甚至其他技术如何更好的实现数据安全,是新技术逐步商用的核心问题。
钱皓频道分析师田箫:
人工智能技术在招聘上的应用应该能提高一定的效率,但肯定不会完全取代HR。
在招聘的前期阶段,批量筛选简历、进行简历解析、设置智能标签、智能人岗匹配并推荐等环节可以交给AI,也能为招聘人员提供快速且高效的方法来减轻工作负担。在招聘最重要的环节仍然是对人的整体评判,普通人凭借直觉就能从表情、动作、衣著打扮甚至长相上对一个人形成整体印象,并由此对其工作能力、性格气氛做出初步判断,现有的AI技术很难做到这一点。
更重要的是,招聘也并不是为了寻找工作能力绝对达标的“工具人”,而是寻找能够意气相投、并肩同行的伙伴,人性之间的相互肯定、相互认同至关重要。因此,AI只能是招聘环节中的辅助工具,而不能成为招聘的替代技术。
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