京东|京东数科：做产业增长的“综合事务所”( 二 ) 事务所|产业|综合|增长|陈生强

京东数科为南通整合的智能城市案例，给了城市治理者一个非常值得参考的治理思路，更切中以治理升级还产业升级的深改逻辑：过去30年，外向型经济主导的中国经济发展导致劳动力向沿海城市与交通枢纽城市转移。如今，随着内外循环双体系同步，一个城市治理的智能程度，与数字经济的匹配程度，数据渗透城市治理各个环节的深度与广度，都将重新决定企业，人力等要素重新流动。
在智能化的改变中，“劳动转移”，已经变成了“数字转移”——城市重新获得竞争力，其不依靠经济结构变更，也不完全依靠地缘位置决定，反而是高效的治理水平成为了优秀产业氛围的营造着。
而对于京东数科而言，南通的案例给了数科坚持“服务”的决心——从“劳动转移”到“数字转移”的局面，将不仅限于发生在城市之间，也将发生在产业间，企业间，更发生在企业核心竞争力的重要位面。
彼之存量，我之增长
在传统产业竞争的红海中，所有的参与者都将重心瞄准企业边际效率改善。
也是由改善效率出发，京东数科的“服务”模式开始扩张其触角。
2018年，京东数科火力发电与人工智能（AI）相结合，研发了AI+锅炉燃烧优化控制指导系统1.0版产品。2019年3月，南宁电厂成功通过验收：试验表明，该AI+锅炉燃烧优化技术可为火力发电机组最大降低0.5%的能耗，这意味着一台60万千瓦的中型火电机组每年可减少3600吨煤炭的消耗、减少近9万吨二氧化碳的排放。
2020年，京东数科推出新一代AI+锅炉燃烧优化2.0技术，并落地南宁，廊坊两地火力电厂。实测数据显示，南宁电厂燃烧优化效率提升0.55%，廊坊热电燃烧优化效率可提升约0.5%-0.6%。
火力发电起源于1875年巴黎火车站的火电厂，如今发电机组技术则早在上世纪30年代便已经基本趋于成熟。然而，便是这个传统到不能再传统的行业，成为京东数科的“服务”新模式下的早期落脚点。
从城市管理业务提升管理效能，到产业数字化解决行业痛点，京东数科无不循着这样的思路：在存量中找突破，以共同增长为目标。渐渐地，在不断接触新项目的过程中，陈生强发现了京东数科“未来在哪里”，不止要替代人，还要服务人的想法，让京东数科有了一个可以坚定为之努力的方向。
目前，京东数科覆盖的场景，已经包含零售、大宗、出行、商旅、农牧、校园、港口等行业以及智能城市。在可预见的未来，京东数科所覆盖的场景数量，将依托技术延伸产业触角，实现无边界赋能。
而为了达成这样的理想，增强京东数科内部对产业服务模式的认知，陈生强毅然选择升级的京东数科内部的治理架构，将原先以各技术部门根据项目实际进行点对点合作的方式，改变为根据产业客户行业类别区分的项目组模式。与此同时，为了强调公司“产业共生”，提出“首席增长官”的口号。
之所以用“增长”有两重含义：帮客户增长，以及帮数科成长。正如京东数科副总裁、金融科技群组总裁许凌表示，“首席增长官”的现实意义，即“通过持续的可运行的增长方式，跟客户绑定在一起。”
一个好的名字搭配一个好的管理架构，无疑将强化内外部对京东数科模式的认知。
唯有技术不可辜负
虽然一千个行业有一千种模式，但支撑京东数科的产业服务的，依然是京东数科仰赖的技术能力。
从京东数科过去的历程中不难发现，京东数科借助培育核心技术能力，并在具体项目中集成多种能力组合，从而形成产业效率提升。
而如京东数科近年新进入的IDC中心巡检机器人项目，便是京东数科技术能力集成的典型案例。在物联感知环节，巡检机器人集成了激光雷达、超声、工业相机、深度相机、热成像相机、温湿洁净度等多种传感器。而在智能化与互联上，机器人的AI系统融合深度学习、机器视觉、语音识别、边缘计算、运动控制算法、图像识别、热频扫描、智能导航等尖端科技能力。由于一“人”多能，在京东数科巡检IDC中心的运维效率有望大大增强，运维成本有望下降50%。
无独有偶，近期，京东数科与北京第三中级人民法院打造了“数字法院智能一体化解决方案”，其不仅运用VR技术实现诉讼全流程在线办理，更通过集成各项传感技术的机器人帮助法院搬运整理卷宗，以及人脸识别协助群众分流等。
就像京东数科副总裁曹鹏所说的，技术的通用性决定了其向数字科技扩围的可行性。不管机器学习算法还是视频或图像处理能力，可以用在农牧领域的猪脸识别上，也可以用在机房巡检的机器人，服务器的识别包括错误码的识别和处理，都有相对的通用性。”