个人隐私数据保护趋势下，科技公司都做了哪些努力？| WISE2020 新经济之王企业服务峰会( 二 ) 12

吴沈括：整体的趋势是从美国到欧洲，到中国，对于数据本身的重视从个人信息正在逐渐扩展到非个人数据。所以今后的数据治理环境是融合了个人信息和非个人数据的更为复杂的环境，这就是今天所讲的技术架构特别重要的原因。未来对于中国立法的关注和对于外国立法的关注，基本都是同步的状态。或者说在个人信息保护领域，在数据治理领域未来有一个很明显的趋势，就是全球一体化。个人认为基于现有的法律制度，其实我们的数据交易、数据要素市场是有了相对比较充分的法律基础的，在这个过程中通过技术的应用、研发，做出更好的匹配和适配之后，可能大家会看到更直观的场景，这也是我们后续可以交流的。
问题四：360作为国内老牌的安全厂商，在隐私计算和隐私数据的保护上面在这块做了哪些布局？
邹贵强：我们更多的是关注用户隐私数据方面的处理。首先存储方面，不会一下就脱库这种事情。另外一部分就是做到角色和流程上的审核。我们在做安全的同时提出了一些理念，包括用户的知情权和选择权。选择权不是选择用不用这个软件，而是用户可以选择哪些数据可以不上报，或者不想提交给这个厂商。在未来的规划方面，我们更多的还是关注于现在越来越深入到生活中的这部分隐私的数据。
以下是圆桌分享实录， 36氪编辑整理：张明镜：我是链兴资本的创始合伙人张明镜。我们链兴资本是专注于科技和企业服务的投行，过去这几年来我们在区块链、数据智能、新兴开源软件以及分布式加密隐私技术方面，都服务和投资过不少的项目。隐私计算这个行业是今年to B领域最火的热点（去年是RPA），今年是隐私计算。这是一个痛点足够明显、想象空间足够大，另外也是人工智能技术、区块链技术、大数据，以及信息安全高度综合的一个行业。今天我们非常高兴迎来了隐私计算行业里面四位顶尖专家，一起讨论一下这个行业的现状和未来。首先请四位嘉宾简单介绍一下自己。
王爽：我是锘崴科技的联合创始人王爽，我们公司主要是通过隐私计算技术，实现对于数据隐私的保护并赋能数据价值的高效、安全、合规流转。锘崴科技是一个技术型驱动的公司，团队在隐私计算方面有十多年的技术积累，并打造出了拥有自主知识产权的隐私计算底层平台架构。锘崴科技的产品服务于在隐私保护下的大数据的互联互通，协助医院、药厂、保险公司、政府、金融机构等在隐私保护下的高效合规的多方数据合作。
吴沈括：我是北京师范大学的吴沈括。我们的团队集中在数据治理、数据法治层面的政策战略和法律法规的研究。在这几年支撑国家立法机关和司法机关的过程中也形成了一些研究体会，也希望跟大家共同分享。
徐葳：我是清华大学的徐葳。我的研究方向主要是在大数据和分布式系统。同时我也是华控清交的联合创始人和首席科学家，这是一家专注于隐私计算的企业，是通过转化清华的科研成果而成立的公司，我们致力于开发一套通用的、易用的、高性能的隐私计算平台和一套SDK体系。
邹贵强：我是360的邹贵强。我们部门一直是维护开发360的安全产品，包括安全卫士、杀毒，在保护用户的隐私方面也做了很多的事情，非常高兴能和大家一起分享。
张明镜：第一个问题，过去这一年来隐私计算行业很火，讨论非常多。各位嘉宾都是来自于不同的行业——有老牌的安全厂商，有新锐的创业公司，也有大学里面的教授专家。作为VC投资人，我们常常会问这个问题：为什么这个行业早不火，晚不火，天时地利人和到底在哪儿？你们认为这个行业火起来的动因都有哪些？
王爽：我认为推动隐私计算发展的动因是多方面的，从市场的需求、技术的驱动，到法律的逐步健全、以及政策的促进，是多方因素共同作用的结果。比如从市场角度来说，现在越来越强调精准医疗、精准营销、千人千面，这些背后都是人工智能AI的支撑。但是精准的AI模型后面是需要依赖大数据来做模型训练的。比如，要基于数据对罕见病构建精准模型，需要很大的样本量和广维度的数据。对于罕见病，通常一家数据源很难满足模型训练对于数据量或数据维度的需求，在这种情况下就涉及到对于跨域或跨中心的数据联合分析的需求。然而传统的数据分享模式，比如脱敏由于涉及到脱敏后的个体数据的迁移，在数据隐私保护越来越成为焦点的情况下，单纯的数据脱敏很难完全满足业务合规性和用户对于数据隐私机密保护的需求。