个人隐私数据保护趋势下，科技公司都做了哪些努力？| WISE2020 新经济之王企业服务峰会 12

12月8-10日， 36氪在北京国际会议中心举办了「WISE2020新经济之王大会——崛起与回归」。本次大会是WISE大会的第八届， 2020年也是36氪成立的第十年。在企业服务分会场，我们以「十年企服：崛起与加速」为主题，聚合行业专家、专注企服赛道的知名投资人、行业代表企业，从行业市场环境分析到企业可持续发展战略，从宏观行业发展洞察到微观企业服务管理升级，共同探讨企服数字化发展趋势，在十年企服的崛起与加速中，远见企服赛道的新机遇。
有没有一种方法能够让安全合规和保护用户隐私的情况下，让我们的数据在企业和机构之间自由流通，并且发挥应有的价值？当我们的用户对于隐私数据保护的诉求越来越强烈时，科技公司到底应该怎样有所为，有所不为？
有关这个话题，今天我们有请到了四位嘉宾，他们分别是：清华交叉信息研究院副教授、华控清交首席科学家徐葳先生；北京师范大学网络法治国际中心执行主任、中国互联网协会研究中心秘书长吴沈括；锘崴科技创始人王爽；360安全产品部总经理邹贵强。以及主持人链兴资本创始合伙人张明镜。
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圆桌会议：个人隐私数据保护趋势下，科技公司做了哪些努力？
问题一：关于隐私计算行业近期热门起来其中的动因
王爽认为推动隐私计算发展的动因是多方面的，从市场的需求、技术的驱动，到法律的逐步健全、以及政策的促进，是多方因素共同作用的结果。传统的数据分享模式很难完全满足业务合规性和用户对于数据隐私机密保护的需求。而隐私计算技术能有效解决数据分享过程中的隐私保护痛点，实现数据“可用不可见” 。
吴沈括认为这个问题不单是中国的问题，也是一个全球化的问题。从国际上来看，一方面随着数字化应用的生态在不断地拓展延伸，从一些基础设施到金融应用，场景越来越广泛。另一方面，目前不同的主体，包括国家企业对于数据资源的争夺和博弈也在不断升温。从国内来看，除了数据要素市场建设过程中所激发的更大的市场需求，随着我们国家关于数字经济、数字政府的建设，从政府到企业，到个人，各方主体都有非常旺盛的需求。
徐葳认为从技术角度来说，首先是需求拉动。获客、风控等实际需求一直存在，要在安全合规的情况下进行数据流通共享，就需要隐私计算，这就短期的需求拉动。从长期的需求来看，大数据的发展使得数据的价值越来越被大家重视，对于许多大数据公司和提供AI方案的公司来说，只有将多方数据融合共享才能产生更多的价值。其次，我觉得是技术的推动。互联网和大数据技术的发展使得数据流通的需求增加了，同时也使得隐私计算技术能够逐步落地了。
邹贵强：隐私数据被大家关注一方面是因为生产生活跟互联网结合越来越紧密，大家的生活中方方面面都会受到大数据计算的影响。另外一方面，隐私数据商业化的能力和技术的能力给大家产生了害怕的感觉，推动了一些相关机构的关注和国家的关注。
问题二：不同隐私计算的技术路线的异同点何在？在做项目的过程中效果如何？以及哪些点需要持续优化？
王爽：不同的子技术有不同的优缺点。需要根据具体的应用场景，通过优化组合不同的技术，来充分发挥不同项技术的优势，实现对于实际应用场景的赋能。我们需要叠加可信计算环境、多方安全计算、同态加密等隐私计算技术，实现数据应用从存储、通讯、计算到模型结果分发的全流程保护。可信计算环境拥有较高的执行效率、较强的灵活度，但是其依赖于硬件。
徐葳：在我看来，隐私计算是一个目的，而不是一个技术路径之争。没有任何一个技术路径能够完美的解决隐私计算的问题，而是需要不同技术的有效结合。隐私计算的基本需求是什么？第一，我觉得它的安全性应该是可分析可论证的。第二，技术要通用。我们需要的是数据科学家研究开发一个密文平台或系统，这个系统能够满足不同用户的性能需求和安全性需求，所以它应该是一个SDK ，让一般人可用。任何的通用性都是靠性能。
问题三：今年国外的通用数据保护条例GDPR ，以及国内的个人信息保护法草案，这两部法律法规的异同点体现在哪里？有哪些细则是国内的公司都需要格外关注的。