空间|当技术有了温度，音乐将有多少想象空间？( 二 ) 高薪|音乐|空间|技术|ai|温度

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得益于QQ音乐PDM技术的多首热歌除了用AI“欣赏”歌曲，科技也在Ethan团队的手上，化为了找寻陌生好歌的“必备神器”。2013年上线的QQ音乐听歌识曲技术，就一直以“稳准狠”著称。“在看一段广告时，可能吸引我们的并不是广告产品本身，而是它的配乐。又或者我们非常想要知道电影背后的歌曲是什么。”Ethan回忆起当时建立听歌识曲团队的初衷。但在2019年初，听歌识曲团队也迎来了新挑战。团队成员Lester收到用户们的反馈，称原唱版本的歌曲都是秒速找到，但翻唱版本的歌曲却难以识别。这在当时是一个全新的命题，由于音乐模式的逐步丰富，越来越多的歌曲有了各色翻唱版本，用户们除了找原唱，对找翻唱、改编版本的歌曲也有很大的需求。听歌识曲1.0版本的识别原理，主要是“声纹识别”，就像每个人都有自己的指纹一样，歌曲和声音同样也拥有自己专属特征的“声音指纹”，听歌识曲可以通过识别一小段音频的声纹，就能找出对应的歌曲，这对于寻找原版歌曲可谓无往而不利；但对于翻唱版、现场Live版等版本，由于声纹的变化，确实难以识别。功夫不负有心人，经过一年艰苦的研发攻坚，业界首创的听歌识曲2.0“翻唱识别”横空出世，领先行业，一骑绝尘。通过智能AI，它不仅能识别短视频、综艺里的多轮翻唱歌曲，还能识别Live、直播等诸多场景，精准匹配度大幅提升。值得一提的是，团队还制作了“离线系统”的小彩蛋，在歌曲第一次未能成功识别后，系统会在一周之内自动向全曲库发起请求，识别成功后，用户会收到听歌识曲小助手的反馈提醒。匠心换得真心，“他们（用户）的反馈特别好玩，收到私信后会惊讶地问，听歌识曲后台是不是有人工一直守着，是不是员工偷偷识别出来的。”团队成员Jerry笑着说。有好几次，Jerry在看电影时发现前排观众的手机屏幕亮了，界面显示的正是在使用QQ音乐听歌识曲，“那时候的感觉，可能就是标准的幕后英雄。”听得出Jerry的自豪感。

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QQ音乐听歌识曲功能让AI学会欣赏、辨别每一首歌，对乐迷的好处显而易见：听见更多好歌，不会错过任何一首喜欢的歌。但在音乐创作层面，技术的革新，还将带来更加深远的影响。改变：当技术服务于艺术“在PDM诞生之初，我们也曾请新生代歌手带着音乐作品来做内部测试，发生了一些很有意思的事情。”Ben介绍。“参与测试歌手”就有应嘉俐，不少听众都听过应嘉俐的《凉茶》《那又如何》：“当时正好是国际Discovery频道团队来对QQ音乐‘黑科技’进行访问，我和我的新作品体验PDM系统的经历也有幸被拍摄见证。”在这次PDM的打分测试时，应嘉俐带来了两首全新作品《神游星期天》和《上山来》。但PDM判定的结果却出人意料：认为《神游星期天》的旋律更朗朗上口，更适合向受众推广。她对此感到十分惊讶，“打动我的也是打动PDM的一个因素，但是这个想法我并没有告诉过PDM团队”。原来，《神游星期天》的旋律虽然安静平缓，却让她倾注了非常深厚的感情，而《上山来》对她来说，更像是一篇“命题作文”。“超出我想象的是，PDM好像特别了解歌手创作时的情绪和微妙的思考似的，PDM在对歌曲情感的判定上，《神游星期天》的分数也要高很多，这跟我自己的情感感受很一致。”这次打分，也让应嘉俐开始重新审视技术。作为专业音乐人，她在打分之前对技术总是抱有疑问：“单从音乐技术上而言，就有非常多细化的标准，AI能够做到专业吗？”在看到QQ音乐的后台系统后，她的想法大为改观：“评价一首歌的所有细分门类和专业技术，（PDM）都有完整的体系了。”让音乐人能够不受限制地表达内心，同时又让这些表达能够走进亿万乐迷耳边，“有了这些好的案例，这让我们对技术有了更大的信心。通过PDM技术去找出沧海遗珠，酒香也怕巷子深，我们要找到怀才不遇的好音乐和音乐人，给他们更好的机会。”雷教授说。其实，经过多年深耕，QQ音乐已走出了一条深受认可的“科技匠心”之路。2019与2020连续两年，在国际音乐学术界公认的最权威比赛——国际音频检索评测大赛（MIREX）上，QQ音乐(PDM) 技术团队不仅在“预测识别（Patterns for Prediction）”中取得突破性结果，一举打破世界纪录。同时，QQ音乐的“听歌识曲”等音频技术也夺得两项世界冠军，三项成绩打破世界纪录。当时连小马哥都在朋友圈为产品获奖成果点赞，这在内部相当罕见。除了在国际顶级技术舞台上抛头露面，QQ音乐还推出了“银河音效”，将用户“听”的体验全面升级，同时上线了全新黑科技“定制音效”——通过用户耳形特征和听觉特征的智能化分析，打造“私人订制”体验。最近，银河音效又“上新”了针对扬声器听音的“外放环绕音效”和“车载定制音效”。编辑部的黄湘就丝毫不吝惜对音效体验的赞美，“前者能够省下一个小音箱的钱，而后者则是驾车出游听歌必备。”