标题|数据格式规范，这些方法的格式你都get了吗？多选题|样本|数据格式|规范|方

文章插图
正确的数据格式是分析的基础，一直以来大家问得最多的就是数据格式的问题。什么样的格式才能分析？为什么我的数据显示格式不对？怎么批量添加标签？针对这样那样的问题，今天我们就来总结一下。
一、格式规范1、基础格式
数据格式是基础，其中我们最常见的数据格式是原始数据格式。下图即是一份原始数据，它的特点是：一行代表一个样本，一列代表一个属性。

文章插图
这样的数据有多少样本，就需要录入多少行，100个样本录入一百行，每一行即代表一个样本的回答数据；每列代表一个属性即一个变量。而不能是已经进行过统计的数据。
2、文字标签
上传时数据须为数字格式，如果想让结果显示成具体的文字标签，而不是数字。可以在Excel中添加一个工作表批量为数据设置标签。
标签设置步骤如下：
第1个sheet里放收集到的数据；新建一个sheet“tags”放置标签。
“tags”工作表中共包括3列内容：“标题”、“数字”和“标签”
“标题”列，放置标题，且不能有完全相同一模一样的标题。
“数字”列，放置每项的数值，比如5个选项“1,2,3,4,5”就分5行放置。
“标签”列，放置对应数字的标签信息。

文章插图
3、无法识别数据如何处理
有时上传数据会提示“无有效数据”或只识别出部分数据，大概率还是由于数据格式不规范导致的。
遇到上面的问题，可以按这样的步骤检查数据：
第一：如果EXCEL上传，数据应该放在第一个工作表里面，如果不是请调整后再上传。
第二：EXCEL数据中不能合并单元格，如果有合并单元格，请取消合并。
第三：数据第1行一定是标题，如果本该有标题但是为空，请处理后再上传。
二、常见方法格式在日常分析中，有些分析方法使用的格式与常规的格式不太一样。因此我们除了用到原始数据，有时也需要根据所用的分析方法，将数据整理成可以分析的格式。
1、T检验、方差分析
T检验、方差分析都是研究不同组别的差异，比如不同学历时满意度的差异。因此数据格式中一定需要有组别X（比如学历）和分析项Y（比如满意度）。

文章插图
有时候只有分析项（比如3个分析项），但是现在希望此3个分析项的差异，那么就需要对数据进行改造，自己加入一列‘组别’，然后把数据重叠起来得到分析项Y，类似如下图：

文章插图
如果是用t检验对比两组数据，比如实验组和对照组，也需要加入一列‘组别’项，类似如下图：

文章插图
2、配对T检验
配对数据的格式相对较为特殊，包括配对t 检验、配对卡方、配对样本Wilcoxon等。比如实验组和对照组数据的差异。如下图：

文章插图
配对数据一般是在实验时使用，而且配对数据的特点为：行数一定完全相等并且只有两列。如果研究数据的行数不相等，那可能不是配对数据，如果还想对比差异，可能需要使用独立t 检验。
3、多选题
在问卷研究时会使用到多选题，多选题的数据格式比较特殊。比如一个多选题有4个选项，那么其数据中就会有4列，分别代表4个选项。而且使用数字1表示选中，数字0表示没有选中。如下图：

文章插图
分析时将同一多选题下的选项一起放入进行分析才可以。

文章插图
4、卡方检验
SPSSAU系统中的卡方检验，支持两种数据格式：一是常规格式，另一种是加权数据格式。
对于只有汇总结果的数据，无法整理成原始数据。此时就可以整理为加权数据格式。格式要求如下：
比如下图中X有2种情况，Y有3个情况，一种有2*3=6种组合，数据信息只有6种组别的汇总项（即加权项），分别是40，10，20，30，20，50；相当于总共有170个样本。整理为加权格式即只需要录入6行即可。

文章插图