智慧|智慧警务没有「凡尔赛文学」中薪|警务|文学|智慧|公安|凡尔

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《沉默的真相》等系列刑侦影视热播背后，人们在感叹其缜密推理、紧张博弈的情节同时，也唏嘘剧中警务的无力。
这是艺术的张力，也是现实的无奈：
故事背景大多在公安技术并不发达的年代，无形中让情节更加扑朔迷离，让故事更加悲痛揪心。
回归现实，技术更新迭代后，可能再难以讲出如此精彩纷呈的刑侦博弈故事，但你能从“杭州杀妻案告破，AI助力分析6000小时监控视频”的新闻中看到别样的安全篇章。
【 智慧|智慧警务没有「凡尔赛文学」】当然你我都知，这还远远不够，那么AI于公安，经历着哪些坎坷，能否讲出更多安全的好故事呢？
智慧警务的前世有人说这是一段横跨几十年的“向科技要警力”的故事，雷锋网AI掘金志则认为这是一段科技与公安相互成就的佳话：
公安需要科技的能耐，科技也需要公安论证其价值几许。
上世纪八十年代，公安数据和信息仍以纸质形式保存，案件侦查靠人眼、人证，巡逻、盘查、出警靠人力，在传统警务的年代，110报警台是公安踏出的第一步。
2000年以后，计算机几波普及高潮下，数字化警务悄然兴起，公安机关也开始利用计算机实现信息的采集、录入、查询。当公安有了第一次牵手，突然发现生活容易不少，不免也有了些许怦然心动。
2006年，国家为公安量身打造的金盾工程一期项目如期完成，90%以上公安基层所队完成了网络接入。
在这之后的6年，网络化警务驾轻就熟，各警种纷纷建设应用各类信息系统，分级指挥调度模式，依托警用地理信息系统(PGIS)和全球卫星定位系统(GPS)，各种移动终端、单兵装备大范围到位。
而后，公安与科技开始向对方小跑，每段旅程花的时间越来越短。
2013年，互联网席卷，人流物流大迁徙，治安形势向复杂化、网络化，需进行多警种、跨部门紧密协作，大数据在公安领域萌芽。
2017年7月，国务院《新一代人工智能发展规划》提出“要利用人工智能提升公共安全保障能力”，公安开启AI故事副本：智慧警务。
2018年AI逐步规模化落地以来，AI与警务开始了有吵闹，也有甜蜜的热恋期。
接下来，两者的关系不断得到家长的牵线、盖章。
譬如2019年5月，全国公安工作会议上明确将大数据列为推动公安工作创新发展的引擎和培育战斗力生成的新增长点。
智慧与警务，在努力变成真正合体的“智慧警务”。
热恋与现实的羁绊在警务领域的供需矛盾日益激化，迫切需要新智能的时候，AI和大数据们轰轰烈烈地来了。
一段时间以来，颇有“万般皆下品，唯有AI高”的景象。
新技术给警务带来的效果立杆见影是真，但并不是总能一扫几十年的行业沟壑也是真。
公安必谈数据孤岛。
这并不是新概念，数据孤岛、联动机制不畅等问题一直是政府部门的通用顽疾，公安部门也不能幸免。
一是来自公安行业的先天性数据壁垒。
公安业务数据量大、业务种类繁多，各警种都有自己的业务系统，各系统之间相对独立。
不同系统中的数据类型高度多样化，结构化数据、非结构化数据集结混杂，数据融合共享难推进。
一是来自各厂商之间数据对接、共享，不同企业所用标准不一、概念模糊，数据资源接入混乱且单向。
以上问题不从根本上解决，大数据深度应用就难以打通。
不少声音将数据孤岛当作公安大数据的最大敌人，但数据孤岛或许并非本意，数据安全是重要考量。
一面是疾驰的AI与信息安全并不成正比。
从人脸信息0.5元一份，到2元就能买到1000张人脸，不法分子可根据照片、视频获取位置信息、解封支付软件账号，用于网贷等等用途，这些信息无不敲打着人们的安全神经。
某安全界前辈曾对雷锋网提到，数据、隐私泄露并不是AI之后存在的，AI之后，黑客可远程操作，方便快捷，数据获取成本更低，范围更广，危害也更大。
一面是公安行业数据基础庞大。
公安行业拥有八大数据库，涉及全国人口基本信息、驾驶人、警员、在逃人员、违法犯罪人员、被盗汽车、安全重点单位等等信息资源库。
除结构化数据外，据统计，来自外部海量增长的社会数据中，公安机关掌握的数据中95%为视频图像等非结构化数据，97%的数据为公安物联网数据。
智能时代，大数据应用与个人隐私之间的冲突将会更加明显。一旦数据泄露，后果非常规行业所能及，必须慎之又慎。