解决方案|数字嗅觉传感器加速器|气味|消费类|数字|传感

摘要
法国一家数字嗅觉公司成立于2014年，将生物化学、先进的光学技术和机器学习相结合，以模仿人类的嗅觉。运用独特的软件和数据解决方案提供了气味显示和分析功能，可帮助汽车，食品和饮料，消费类电器以及香精香料行业的领导者制定更明智的业务决策。此外，公司的数字嗅觉解决方案可帮助公司改善在汽车和消费类电子产品市场中应用的用户体验。该公司总部位于法国，在美国设有商业机构。
有机物和无机物都会响应能量变化或生物过程释放出气味分子。当能量增加（温度，搅动，压力）时，会发生气味的蒸发，从而使人类有可能通过鼻腔吸收这种气味。这些气味通常称为VOC或挥发性有机化合物。这刺激了鼻嗅神经元，然后刺激了嗅球，并利用其他信息（例如记忆和视觉输入），从而使嗅皮层产生最终结果：识别物体的气味。

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数字嗅觉正是利用这一原理，将气味分子与充当嗅球的生物传感器结合，并产生独特的气味特征。一旦检测到气味特征，软件便会基于先前收集和分析的气味数据库解释这些特征。几乎可以将其视为我们的记忆库，大脑依靠它来将个体气味与生活经历和学习相关联，并相应地对气味进行分类。
数字嗅觉不仅可以确保气味的定义和使用的一致性，还可以使公司使用收集到的气味数据来指导关键业务决策，例如从批准原材料供应到减少新饮料研发配方的分析时间，以及概述新配方的口味是否与原始口味相似。

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此外，这些解决方案正在帮助公司改善在汽车和消费类电子产品市场中的用户体验。利用该技术识别和分析气味，汽车就能够自己检查问题。例如，如果识别到醋味，那么汽车电池可能出现了问题；如果识别出燃烧的气味则表明轮胎或发动机皮带有问题；发霉的灰尘可能来自于空调的过滤器，驾驶员看不见的地方还可能有霉菌等等。现代汽车已经研发出一种利用人工智能（AI）和大数据分析和诊断汽车细微噪音的技术，该“数字化鼻子”技术将进一步帮助其研发出一款能够轻松自行识别问题的智能汽车。
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