预测|AI破解生物界50年重大挑战！DeepMind精准预测蛋白质结构( 二 ) 结构|ai|预测|挑战|蛋白质

在今年早些时候，研究团队通过AlphaFold预测了SARS-CoV-2病毒的几种蛋白质结构，包括从前结构未知的ORF3a以及另一种冠状病毒蛋白ORF8。
尽管这两种蛋白质的相关研究较少，但通过与实验室数据相比对，AlphaFold所预测的蛋白质结构准确性仍非常高。
除了加深对已知疾病的了解之外，AlphaFold团队也希望拓展更广阔的生物学领域，为有可能出现的疾病做好准备。
DNA指定了蛋白质的氨基酸序列，而根据基因组学，世界上应该存在1.8亿个蛋白质序列，但受限于测序工作的庞大工作量或其他原因，目前蛋白质数据库中只涵盖约170000种蛋白质结构。
在这些还未被“开采”的蛋白质中，或许有一些具有意想不到的新奇效，AlphaFold就像哈勃望远镜探索宇宙一样，帮助人类找到它们。
结语：与传统研发互补，AlphaFold探索更多未知领域
AlphaFold研究团队表示：“现在，预测单一蛋白质结构已基本实现，预测蛋白质复合物结构将会是下一步。但在这个巨大工程中，AlphaFold不可能“单打独斗”。”
尽管AlphaFold预测的结果几乎与传统药物研发效果相同，但它不会完全取代实验室实验，因为药物开发依旧是个复杂的过程，目前AlphaFold并不能理解蛋白质分子之间或蛋白质分子与如DNA或RNA等其他分子的相互作用。
AlphaFold研究团队在博客中写道：“ AlphaFold是迄今为止我们最重要的成果之一，但是，与所有其他研究一样，仍有许多问题急需解答。我们与其他团队合作，学习如何在新药开发中最好地利用这些工具。”
来源：DeepMind官网、The Register、ZDNet