而与智能实现最直接相关的是MCU芯片 ， 再有就是WiFI等互联芯片 。 同时 ， 因为增加了智能功能 ， 产品负载会增加 ， 对于功率芯片而言 ， 就是要适应电压等变化 ， 以匹配智能控制 。 想要实现家电智能化 ， 三种芯片需要协同作用 。 以冰箱为例 ， 用WiFI芯片增加联网功能 ， 产生FTP数据 ， 被MCU芯片识别 ， 根据你的指令进行动作 。 而同时 ， 由于智能增加了很多MCU芯片 ， 原来冰箱的功率不够 ， 需要更匹配的功率芯片 。
而传感器是一种集合了物理、化学、生物多学科交叉的检测装置 ， 用以感受被测物体信息 ， 并将感受到的信息转码为电子信号或其他形式进行传输 。 目前的传感器根据其感知功能的不同可分为热敏、光敏、气敏、力敏、湿敏、声敏、色敏、磁敏、味敏、放射性敏感等元器件 ， 让家电产品有了“触觉”、“味觉”、“声觉”等“感官” 。 以前 ， 传感器主要是感应头加上馈线 ， 现在随着家电智能化要求提升 ， 感应头开始与芯片封装在一起 ， 或者直接做在芯片上 ， 形成一些“神经元”系统 。
譬如 ， 现阶段在烟灶产品上实现的“风火联动”便应用到热敏、气敏等传感器件 ， 油烟机的传感器感受到下方空气热量和逸散的气体颗粒 ， 便会将信号传动给芯片 ， 芯片控制烟机自动开启 ， 并根据空气中的颗粒浓度自动调节风力大小 。 再如燃气灶的防干烧 ， 洗衣机根据衣物荷载、脏污度自动配置洗涤剂和用水量 ， 冰箱根据气味开启巡航杀菌等功能 ， 均离不开传感器的运用 。
除了芯片、传感器等硬件构成 ， 算法算力的优化也助力着家电智能化的前进 。 譬如 ， 边缘计算的应用 ， 让分布式智能决策得以落地 。 相比于云计算 ， 边缘计算能够从数据源头附近的开放平台 ， 就近直接提供最近端的服务;而云计算则要通过网络 ， 将数据上传进行解析处理 。 边缘计算减少了数据在网络上转移的过程 ， 不仅更快 ， 同时对于一些实时操作、智能应用以及安全与隐私保护都有裨益 。 边缘计算+云计算组成了家电企业“端云协同”的新智能实现模式 。
事实上 ， 无论是“脑机”还是“元宇宙”概念 ， 都应验了王飞跃教授的一句话 ， 未来人类的工作、生活一定是由“自身+自己的数字孪生”协同作用完成 ， 数字孪生是铁打的平台 ， 人类才是流水的兵 。 而家电智能化仅是这个复杂过程的初步探索 ， 万里长征我们迈出了第一步 。

稿源：(未知)

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标题：诺基亚9|家电行业技术破圈：我和我的数字孪生( 三 )