未来已来：大数据时代，如何掌握数据安全的主动权？( 二 ) 2020年的新冠疫情

我们看回中国的例子，原来别国的产品想要入驻中国时，中国说你可以运行，但是必须按照我们的要求进行管理，比方说，有害信息你不能跟着传播等等。但是它不接受，它说那我就不进了。那现在看来，中国就跟着起来了，中国就出来了百度、微信了。
吴小莉：BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）。
方滨兴：所以从这方面，等于无形中让中国自己的产业做起来了。因为这个产业，它构成的是一种服务中心，这种服务中心能够获取一个国家的很多的核心信息。
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国内开源生态正在建立中
如今，各类创新应用场景催生出多样化的数据，使得业界对提出一种全新计算架构的呼声愈来愈烈。随着算力成为大数据时代各国的核心竞争力之一，巨型科技公司也逐渐开始自建能力开源。鹏城实验室主任、中国工程院院士高文提到：利用开源平台集合众人智慧，是推动软硬件智能化升级的重要一环。
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高文：说到人工智能，它现在是叫“机器学习框架平台” 。现在就有好几个版本, 国际上影响比较大的包括谷歌、亚马逊、Facebook、IBM、微软。它把人工智能的源程序都放在自己的开源框架里，供别人下载，如果别人再往上加东西，就需要再放回去。现在影响最大的是谷歌的，所有的大学、中学都在上面玩，所以它这个东西就会越滚越大。
吴小莉: 其实开源开放的平台的优势在什么地方？
高文: 开源其实是软件领域发展的一个新做法、新文化。以前软件都是卖版权的，比如我设计的软件，你想使用就需要支付版权费。但是大概三十多年前， MIT的一些教授就开始倡导开源软件。就是下载我的软件，是有许可证的。许可证要求的是你下载后，如果对这个软件有任何修改的地方，需要放回来。
在国内，其实二十几年前也很倡导这个东西，这个是有一个很好的案例，就是华为的案例。华为有一段时间，就是从网上拿来版本后，有一些人就提出，我们自己开发就可以，也不用拿出去了。另外一些人就说，我们应该交回去，按照许可证的要求来做。所以华为内部就说，那既然你们两方谁也不服谁，就按照各自的方案走一段时间，然后两边就开始铆足了劲干。半年以后，私有的那个团队跟不上了，另一个写了往回交的团队，还在往上升。所以开源就是一种文化，软件是一种文化。
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目前在全球范围内，美国拥有数量最多、应用最广的AI开源平台，在深度学习框架和大部分应用领域均处于领先地位。但是近年来，中国在计算机视觉、智能语音、中文自然语言处理、无人系统等领域的开源平台，也逐渐在国际上占据一席之地。
9月18日， 2020中关村论坛“AI开源创新与产业智能化”平行论坛举行。中国科协学会学术部部长刘兴平在致辞中提到，开源的应用已经突破了单纯的技术层面，成为跨国界大规模协作生产方式的代表。
人工智能不仅要有“智”
更要有“德”
2020年的新冠疫情，让本已参与在各行各业的AI技术迎来风口。无论是业界还是学界，都对人工智能人才求贤若渴。世界工程组织联合会主席龚克提到：顶尖人才缺口大、人工智能人才培养的体制不够灵活，同样限制了中国的人工智能产业发展。另外，他也提到，虽然人工智能已经诞生了63年，但是中国的人工智能技术的发展顶多只有十几岁。中国在人工智能技术方面的基础算法、基础研究的积淀与美国相比，仍存在着比较大的差距。
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龚克：我谈人工智能包括五个要素，通常你会看到谈三个要素，包括数据、算法、算力。但是我认为另外两个要素比较重要，分别是应用场景和人才。我认为人工智能的发展必须要具备这五个要素。首先，因为中国现在的应用面铺得特别开，所以我们在应用上应该在全世界是走在前面的。但是我们的弱点在什么地方？比如卷积神经网络。各国都在卷积神经网络上做了很多的更新，结合了具体的应用场景。但是卷积神经网络深度学习的这方面研究，仍然是美国人提出来的，而且美国人现在在集中解决算法可解释性的问题，我预期今后几年可能会提出新的算法或者数学上的更大突破。所以在这方面，我们现在是相对地走在后面。