未来已来:大数据时代,如何掌握数据安全的主动权?
2020年的新冠疫情 , 为全球带来巨大冲击的同时 , 也为“社会智能化”升级按下了“加速键” 。 看得见的是各种“智能”服务 , 看不见的是支撑“社会智能化”转型 , 以云计算、大数据、人工智能为核心的智慧计算 。 近年间 , 我们也将更多的目光投射到中国智能领域的创新与变革洪流中 , 与一些领军者们先后相约问答 , 努力触碰中国智能科技领域的时代脉搏 。
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《问答神州》特别节目--
智能时代 , 未来已来
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“我们可以从信息空间中
去改造一个物理空间”
2020年8月 , 创新工场董事长兼CEO李开复在一场活动中表示:新冠疫情正加速社会“AI化” 。 而“人工智能” , 这个早在1956年就被提出 , 经历了相当一段时间低潮期的学科 , 正迎来前所未有的高潮 。 中国第一批投入人工智能方向的专家 , 中国工程院院士、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长潘云鹤曾提到:新一代人工智能最本质的改变之一 , 是在原本的人类社会空间 , 和物理空间的基础上 , 增加了信息空间 。
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潘云鹤:比如说交通问题 , 过去我们只能够看到一个十字路口的变化 , 现在我们可以在信息空间里看到这个十字路口的变化 , 是怎么去影响周围四个十字路口的变化 。 不但可以看到它 , 而且可以改造它 。 我们可以从信息空间中 , 去改造一个物理空间 。 比如说 , 以前做一次人口调查要半年 , 需要成千上万个工作人员 。 五年以后我们再做一次人口调查 , 也许几个星期、几百个人就够了 。 当我们把大数据收集起来 , 例如户口大数据、电子购物大数据、医疗大数据等等 , 就可以给每一个人进行画像 。
以前的人工智能 , 基本上是基于知识的人工智能 。 现在的人工智能实际上不再基于知识 , 而是基于数据 。 它们的不同之处在于 , 它能够自动地把数据变成知识 。 所以我们把它取了个新的名字 , 叫“大数据智能” 。
另外一个非常重要的方向就是 , 老一代人工智能的目标 , 是想把机器人做好 , 造出越来越有用的机器人 。 那么新一代人工智能 , 不但要把计算机变得更聪明 , 而且应该把计算机和人连在一起 , 把它合成一个更加聪明的智能系统 。
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潘云鹤:我们现在遇到的数据 , 很多是很差的大数据 , 质量上面非常差 , 而且有的数据太偏 , 数据不完整 。 比如我拿到了很多数据 , 只是一个方面的 , 另外一方面的数据根本就没有 , 这些问题都会反映到最后形成的知识水平上面来 。 那么人为什么会逐渐地进行进化呢?就是因为人能够用学到的东西 , 去指导后面的大数据智能 , 他能够不断积累 。 现在的人工智能也能自己成长 , 但是它知识不够完整 , 它只能在那个圈子里成长 。 如果我们把知识再扩大一块 , 比如把人大脑中间的形象知识包括进去 , 让计算机能成长起来 。
吴小莉:您觉得这个过程要多久?
潘云鹤:我估计大概要一、二十年 。
大数据时代
该如何掌握数据安全的主动权?
AI离不开数据 , 数据绕不开安全 。美国以国家安全为由 , 下架Tiktok、微信的一场拉锯战 , 让数据安全问题也开始得到越来越多的关注:大数据时代 , 该如何掌握数据安全的主动权?中国工程院院士、信息内容安全技术国家工程实验室主任方滨兴提到:美国的互联网产品足够强大 , 渗透到全球后 , 欧洲国家难免产生数据安全顾虑 。 而中国因较为严格的互联网监管 , 一定程度上避免了这个问题 , 也使得本国的互联网公司得以发展 。
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方滨兴:大数据、人工智能的处理能力 , 前提都是要有原始的数据 。 数据为王 , 谁拥有数据 , 谁就是王 。 为什么欧洲有GDPR(通用数据保护条例) , 就是因为他们没有强大的服务能力 , 所以它会对别人的服务高度担心 。 如果它自己有这么大的企业 , 它可能也不会有这么多的担心 。 但现在它的全部数据都是在美国 , 所以他们就要有一个特别强硬的法律 , 来对它们加以限制 , 来保护自己 。 美国确实太强大了 , 它们基本上“吃遍”了全球 。
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