非计算机专业自学Python能否学成
首先 , 对于非计算机专业的学生和职场人来说 , 自学Python实现入门并不难 , 难的是如何能够构建起一个较为完整的知识结构 , 以便于能够在具体的场景下来使用Python , 学习Python并不是目的 , 目的是能够使用Python 。
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在工业互联网发展的大潮下 , 大量的产业企业都开始借助于工业互联网来推动企业的创新和发展 , 目前以云计算、大数据为代表的技术平台 , 已经开始逐渐在产业领域实现落地应用 , 而要想充分利用这些平台 , 一定离不开程序设计 。 从这个角度来看 , 当前的大学生和职场人如果掌握编程 , 也能够在一定程度上提升自身的岗位竞争力 , 也会提升自身的职场价值 。
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由于Python是典型的全场景编程语言 , 所以当前Python在产业领域的应用前景还是非常广阔的 , 与Java、C等编程语言不同 , Python语言的行业应用领域并不仅仅局限在IT互联网行业 , 当前在金融、医药、教育、统计等领域 , Python的应用也非常普遍 。 从这个角度来看 , 要想学成Python , 还需要从行业场景入手 。
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学习Python能否具备实际运用能力 , 取决于三方面因素 , 其一是能否有一个系统的学习规划 , 其二是能否有较好的实践场景 , 其三是能否有一个较好的交流环境 。 学习规划的制定要有明确的学习方向 , 初学者可以按照Web开发 , 或者是数据分析方向来制定学习计划 。
实践场景对于学习Python也有非常重要的意义 , 如何为自己构建一个实践场景是初学者 , 尤其是非计算机专业出身的初学者 , 最应该重视的问题之一 。 实践场景通常要与行业相结合 , 可以重点考虑一下如何基于自身所学的专业来搭建实践场景 。
最后 , 学习Python一定要有一个较好的交流环境 , 尤其要重视与技术专家的交流 , 当前可以重点利用一下互联网这个渠道 。
我从事互联网行业多年 , 目前也在带计算机专业的研究生 , 主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域 , 我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章 , 感兴趣的朋友可以关注我 , 相信一定会有所收获 。
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