分析师|MECE：数据分析师都要掌握的准则加班|穷尽|数据分析师|迟到|妹

编辑导语：MECE分析法也就是对于一个重大的议题，能够做到不重叠、不遗漏的分类；而且能够借此有效把握问题的核心，并成为有效解决问题的方法；本文作者方向了关于MECE的解释与分享，我们一起来看一下。

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几乎所有数据分析的书、教程、文章，都很政治正确写上MECE作为数据分析的准则。
这东西很快又成为一个数据领域的“咕咚来了”：

到底啥是MECE？
为啥非得MECE？
我做的是不是MECE？

一大堆问号没人回答，今天我们系统讲解一下。
一、什么是MECEMECE，是Mutually Exclusive Collectively Exhaustive的缩写，简单归纳成8个字：相互独立，完全穷尽；听起来就很厉害呀，如果能完全穷尽，那分析肯定是无懈可击。
问题是：怎么做到呢？来个最直观的例子：
问题场景：项目组的张雨萱小妹纸又迟到了！上个月居然迟到了19天！原本同事们迟到个两三天，HR是不会管的，可这一个月19天迟到也太夸张了，于是告到领导那里。
妹纸哭得梨花带雨地来投诉：

那项目组好多人都迟到呀，你们也不管；
那遇到下大雨全程堵车呀，你们又不管；
那临近项目上线，就是搞到很晚呀；
那前一天加班了，就是会到的晚呀……

问：该咋分析实际情况？
二、不用MECE的恶果新手数据分析师，马上拿个笔在这列清单：

迟到原因1：堵车
迟到原因2：下雨
迟到原因3：项目上线
迟到原因4：加班
迟到原因5：自己懒
迟到原因6：其他

这么干的话，他们很快会发现：各种原因是交织在一起的！下雨了又自然会堵车，加班和项目上线也是经常重叠的，懒和所有问题是重叠的；然后又有可能既下雨又加班又很懒……根本扯不清到底影响多少，即使都扯清了，还有个其他在等着呢。
于是又情不自禁的想要百度《多因素独立检验模型如何构建》，或者去微信群问“有没有头腾阿公司的HR分析大佬，急，在线等！”了。
这就是没有用MECE法则拆解问题的坏处：数据分析毫无逻辑，变成了单纯的拉交叉表；实际上很多新人就是这么干的，遇到问题，把渠道、时间、产品、用户等维度拉出来，和问题指标一一交叉，交叉完看到哪个柱子低了：就它了！最后被人质问：多种原因交织的时候怎么区分？就回答不上来了。
三、MECE如何操作1. MECE第一步：确定目标注意，现实中就是一个问题多个因素缠绕在一起的，因此到底怎么把问题归类，首先取决于决策的目标：想赶尽杀绝还是可以放人一马；比如眼前的问题，首先要做的是分清楚：到底是想怼妹纸，还是帮妹纸。

怼人：严格要求，只要参合一点个人因素，就是你的问题！
帮人：宽松要求，只要发现能用外因解释，就不会归罪个人。

明确了目标，就能在多因素混杂的时候把握好尺度，从而避免思路跑偏，直扑核心问题。
2. MECE第二步：分步骤梳理问题注意，相互独立，完全穷尽，是MECE操作完的最终结果；并不是要求一步到底，一下就能穷尽所有原因。
在每一层原因分解的时候，用二分法才是最便捷的实现相互独立，完全穷尽的要求，因此分析问题的逻辑层次可以很多，但每一层用的指标尽量少，切分的清晰一点。
比如，如果定了：帮人，看看是不是真的工作量太多，这个大目标；那么分解问题的时候，第一层可以切：加班/未加班；这是一个二分类，肯定是独立+穷尽了；然后把所有前一日有加班记录的日期，都标为：有加班（如下图）。

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第二层，可以把大家集体加班，还是只有一个人加班区分出来；这又是个二分类，在这一层还是独立+穷尽哦（如下图）。

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第三层，自己加班，也有可能是工作量太大引起的，所以这一层可以再分解（如下图）。

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注意：分析的最终目的是能指导业务改善，因此分析逻辑应指向业务可以落地的地方；比如这一条逻辑的拆解，是完全没有考虑天气问题的。
因为工作量多少，是领导可以安排的；法不责众，是领导可以接受的；在业务能动性范围内讨论的时候，尽量不要扯业务不能控制的因素，这样能直接导向一个有用的业务结论；而不是一上来就扯天气，最后结论是：“请领导学习如何呼风唤雨的魔法”——这样铁定被批。