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智东西内参|Omniverse再升级,五大关键技术揭秘英伟达的元宇宙布局「附下载」| nvidia



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智东西内参|Omniverse再升级,五大关键技术揭秘英伟达的元宇宙布局「附下载」| nvidia
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11月9日,英伟达在2021年GPU技术会议(GTC 2021)上,宣布了要将产品路线升级为“GPU+CPU+DPU”的“三芯”战略,同时,将其新发布的Omniverse平台定位为“工程师的元宇宙”。
Omniverse 是一个易于扩展的开放式平台,专为虚拟协作和物理级准确的实时模拟打造,并由 NVIDIA RTX 技术提供动力支持的实时协作。创作者、设计师、研究人员和工程师可以连接主要设计工具、资产和项目,从而在共享的虚拟空间中协作和迭代。
开发者和软件提供商还可以在 Omniverse 的模块化平台上轻松地构建和销售扩展程序、应用、连接器和微服务,以扩展其功能。根据英伟达官网介绍,NVIDIA Omniverse 可以转变行业工作流程,其中物理级准确的光线追踪渲染对于沉浸式可视化、准确模拟以及更快审查和发现而言较重要。Omniverse 平台灵活、易于定制,并采用新的 Omniverse 应用、扩展程序和 Connector,实现了持续增强。
本期的智能内参,我们推荐东方证券的报告《从英伟达 Omniverse 平台看元宇宙》,揭秘英伟达 Omniverse的元宇宙布局。
来源 东方证券
《从英伟达 Omniverse 平台看元宇宙》
作者:张颖
一、英伟达Omniverse,元宇宙基石NVIDIA Omniverse 是一个易于扩展的开放式平台,专为虚拟协作和物理级准确的实时模拟打造,并由 NVIDIA RTX 技术提供动力支持的实时协作。创作者、设计师、研究人员和工程师可以连接主要设计工具、资产和项目,从而在共享的虚拟空间中协作和迭代。开发者和软件提供商还可以在Omniverse 的模块化平台上轻松地构建和销售扩展程序、应用、连接器和微服务,以扩展其功能。
根据英伟达官网介绍,NVIDIA Omniverse 可以转变行业工作流程,其中物理级准确的光线追踪渲染对于沉浸式可视化、准确模拟以及更快审查和发现而言较重要。Omniverse 平台灵活、易于定制,并采用新的 Omniverse 应用、扩展程序和 Connector,实现了持续增强。
1、Omniverse 可实现的效果根据英伟达官网介绍,Omniverse 平台拥有三个主要的应用效果:
(1) Omniverse 平台可以实现用户和应用程序间的实时协作。Omniverse 平台可以实现在单个交互式平台上实时整合用户和主流行业 3D 设计工具,在此基础上,开发者无需准备数据便可即时进行更新、迭代和更改,从而简化工作流程;
(2) Omniverse 可提供实时性的光线追踪效果。Omniverse 平台提供可扩展的、真实的实时光线追踪和路径追踪,可以基于作品实时实现精美、物理属性准确且逼真的视觉效果;
(3) Omniverse 平台实现模型可扩展性。在 Omniverse 平台上,开发者只需构建模型一次,即可在不同设备上渲染。
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通过 Omniverse 平台可实现的渲染效果
2、Omniverse 的底层技术RTX:其中,Omniverse 的底层技术 NVIDIA RTX 是由 NVIDIA 创建的图形平台,能够助力新一代应用程序以空前速度模拟物理环境。NVIDIA RTX 主要用于实现实时光线追踪,基于 RTX 平台构建的应用程序带来了实时照片级渲染和 AI 增强图形、视频和图像处理的强大功能,帮助设计师和艺术家可以以全新的方式创建出色的内容。
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英伟达 RTX 平台
CUDA:CUDA(Compute Unified Device Architecture)是 NVIDIA 专为图形处理单元 (GPU) 上的通 用计算开发的并行计算平台和编程模型。借助 CUDA,开发者能够利用 GPU 的强大性能显著加速计算应用。
在经 GPU 加速的应用中,工作负载的串行部分在 CPU 上运行,且 CPU 已针对单线程性能进 行优化,而应用的计算密集型部分则以并行方式在数千个 GPU 核心上运行。使用 CUDA 时,开发者使用主流语言(如 C、C++、Fortran、Python 和 MATLAB)进行编程,并通过扩展程序以几个基本关键字的形式来表示并行性。
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CUDA 架构
3、Omniverse 应用场景根据英伟达 Omniverse 页面披露,Omniverse 主要应用场景包括:
(1)建筑、工程和施工:应用于行业初始概念设计、竞争与客户演示、全球协作以及快速设计评审阶段;
智东西内参|Omniverse再升级,五大关键技术揭秘英伟达的元宇宙布局「附下载」| nvidia】(2)媒体和娱乐:应用于行业概念设计评审、供应商沟通、生产线机器人的 AI 训练和模拟、庞大的交互式工厂布局数据集阶段;


稿源:(智东西)

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