GTC DLI实战培训第六课

NVIDIA GTC DLI年度公开课报名已开始!
2020年12月6日-12日为您带来一场深度学习和加速计算的知识风暴!
12月11日 , 为您带来GTC DLI实战培训第六讲:深度学习基础 —— 构建基于 Transformer 的自然语言处理应用 。 用最具突破性 Transformer 技术 , 端到端开发NLP应用 。
还有疑问?以下Q&A为您答疑解惑!
课程设置
上课时间:2020年12月11日 , 9:00-17:00
上课地点:在线课堂
上课语言:中文
授课模式:NVIDIA 讲师授课及助教实时指导
实战练习:每位学员在云端完全配置的 GPU 服务器上动手练习 , 课后可继续使用
培训证书:获得 NVIDIA 深度学习学院(DLI)证书
您需具备
预备知识:具备 Python 编码和使用库函数与参数的经验、对深度学习框架( 如 TensorFlow、PyTorch 或 Keras )的基本理解、和对神经网络的基本了解
工具、库和框架:CuDF、CuPy、TensorFlow 2 和 NVIDIA Triton? 推理服务器
您将学习
深度学习模型在自然语言处理(NLP)中得到了广泛的应用 , 因为它们能够对众多语境和语言进行准确的概括 。 基于Transformer的模型 , 比如BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) , 在问答系统的SQuAD指标、实体识别、意图识别、情感分析等方面实现了与人类基准相媲美的准确率 , 推动了NLP产生革命性的进展 。
您将学到
了解NLP 文本嵌入任务的快速演进 , 如 Word2Vec、基于递归神经网络 (RNN) 的嵌入和 Transformer
在不使用 RNN 的情况下 , 如何利用 Transformer 架构特点(尤其是自注意力机制)创建语言模型
使用自监督机制优化 BERT、Megatron 和其他变体中的 Transformer 架构 , 以取得更好的 NLP 结果
利用经过预训练的现代 NLP 模型来完成多个任务 , 如文本分类、NER 和问答系统
管理推理挑战 , 以及为实时应用部署经过优化的模型
课程价格
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*团购/学生票优惠不适用于 12 月 7 日课程-自动驾驶汽车的感知系统;DLI 全天培训考核通过可获得NVIDIA 培训证书 。
如何报名
访问 www.nvidia.cn/DLI-GTC或扫描二维码 , 查看详情和报名 。
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报名咨询
如遇问题 , 或咨询课程相关问题 , 请在微信中添加DLI小助手 , 微信号DLIChina了解详情!
【 关于 NVIDIA 深度学习学院(DLI)】
面向开发者、数据科学家和研究人员 , DLI 在全球提供深度学习和加速计算的应用实战培训 。 通过在云端完全配置的 GPU 服务器上训练和部署神经网络 , 亲自实践完成应用项目开发 , 掌握深度学习应用开发的策略、方法、资源和端到端流程 。 完成培训后 , 参与者还可以获得 NVIDIA 全球开发者培训证书 , 助力职业发展 。
【GTC DLI实战培训第六课】了解更多 , 或查询全部课程 www.nvidia.cn/dli 。
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