刘晓春|AI 嬗变，海鑫破局( 二 ) 高薪|ai|海鑫|嬗变|海鑫科金|破

守住核心，破除边界海鑫科金并非一路高歌，在安防行业数字转智能的重大方向决策上，海鑫在动态人像这一AI“高光”领域的跟进不及时，错失了这个“风口”，再次出发时，已经比别人慢了一步。
“这一步让我们损失惨重，”刘晓春回想依然懊悔，“我们从场景出发研究技术，AI公司从技术出发找场景，两者有很大差异。对我们而言，要想前进，需要转变整个思维模式。”
一次踏空或许让海鑫吃了不少苦头，掩卷沉思后的海鑫有了更深的感悟。
它不盲目加速、急于一时的胜负，也不逃避世界的追问，而是反复审夺自身，坦然面对失误，摆正姿态迎面而上。
“两条腿走路”是刘晓春对海鑫科金未来的战略规划和期许。
算法门槛降低，技术与业务结合更加紧密，AI越发展，招数越重要。但有效的招数，必须服从企业性格。海鑫的两条腿打法，不为强攻，更在于格挡、擒拿。
何为格挡？坚守，维持壁垒。
“22年来，海鑫科金所做的工作都是围绕公安机关在转，帮助梳理后者的想法、需求，从而去解决、攻克。”
安防领域，尤其是公安领域，场景多、需求杂、服务细、要求高，非朝夕的强攻可拿下，若不沉下心沉淀，如陆上行舟，与树对谈。
换句话说，公安领域门槛低，壁垒高。
以指掌纹识别技术为例：
在公共安全所采用的生物特征识别技术中，指掌纹识别技术由于成熟度高、采样简单、图像信息丰富、用户接受程度高、不易伪造、受噪声干扰小等特点，受到了广泛的关注。
该技术主要应用于公安刑侦领域，通过对现场和人员采集的指掌纹与系统数据库中的数据进行比对，可以确认人员的身份信息。
目前更是广泛应用于安防、司检法、出入境及金融、酒店、社保、教育、交通、大型活动管理、场所监控和互联网应用等场景。
大数据时代，海量指掌纹数据不断增长，如何保证系统的对比精度、性能和速度与之前一致甚至更高，成为指掌纹识别行业的技术厂商在当下需要正视的一个核心问题。
即是，解决这个难题所需要的产品需要极高的精度、极快的速度、极佳的智能、极大的库容，而满足这“四极”的产品，市场上屈指可数。
海鑫科金接住了这份考验，从最初研发的单台服务器每秒比对百万次到现在的单卡每秒比对上亿次，从最初指纹技术追随者到现在世界指纹技术的领先者。
二十多年的深耕，让海鑫科金指掌纹系统在刑侦领域使用量占全国的70%，每年通过海鑫指纹系统破案量达数万起，共协助公安机关破获疑难命案数百起。
这每一成果，都是海鑫科金一步步沉淀二十余年打造的高墙。
何为擒拿？求变，主动出击。
一把锄头夯新技术、新产业，譬如AI、大数据、人脸识别，从对业务的偏爱，到对技术的拥抱。
在海鑫科金AI研究院之下，他们成绩斐然：国际人脸认证测试(FAT)“全面性能最优奖”、FRVT测试是唯一可控光照条件下“人脸识别性能优于人眼”的系统、CCIR2014虹膜算法测试第一名；目前近二百项软件著作权、六十余项发明专利。
一把锄头盘新场景，转化技术成果。
对于投入和回报，在业务极其细拢的公安领域浸润多年的海鑫科金有不一样的看法，他认为投入多寡与场景难易很多时候并不成正比。
“不同政府部门的社会使命任务不一样，我们提供服务的难度也不一样。比如打击犯罪难度非常高，证件发放、验证等政府管理业务相对简单规范。前者的业务难度大，但投资不一定最大，反而后者需要更多的资金投入。”
这份经验让他们对于新领域的进攻看得更加清楚，也走得更加稳健。
随着生物识别技术的飞速的发展，“AI+金融” 在身份识别、风险防控等方面正在成为金融行业的发展趋势。
不久前，海鑫第三代人脸活体算法V3.0通过国家级金融刷脸支付权威认证，这套算法可全方位多角度测试，假体拒绝率达100%。
海鑫的3D人脸活体检测识别以其高防攻击能力，为银行客户身份核验、远程开户、无卡取款、刷脸支付等业务场景提供金融安全增强级保障。
海鑫的3D人脸识别算法甚至包含了指掌纹，人脸，虹膜，指静脉，声纹等七大类型生物特征。
税务领域，海鑫科金为个税APP搭建了人像比对技术平台，提供人像比对的核心算法及前端活体和质检控件，鉴别前端数据源的真实性。个税APP的注册申报中，海鑫凭借过硬的人脸识别比对引擎经受住了大流量、高并发的运行考验。
在防电信网络诈骗领域，海鑫科金推出能够实现全警情规范勘查、受害人自主举证、互联网大数据研判、一地发案全国预警等功能的新型电信网络诈骗侦防系列产品。