巨头|自动驾驶汽车行业两大巨头的安全度对比谷歌|巨头|特斯拉|自动驾驶汽

目前在汽车行业，自动驾驶领域的两大巨头分别是特斯拉和谷歌，它们多年来对自动驾驶系统的各方面技术进行研究和尝试，带来了非常多的突破，为自动驾驶汽车的普及又迈出了一大步。驾驶汽车，无论是人工还是智能化操纵，亘古不变的首要问题依旧是人的安全，无论是驾驶员、乘客自身还是车外的其他生命财产的保障，这一点突破不了，完全的自动驾驶就只会停留在科幻电影中。

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全球首例与特斯拉自动驾驶汽车有关的致命交通事故发生在一条半封闭的高速路上，在事故发生的那段时间，特斯拉的司机及其自动驾驶系统都没能发现对向而来的拖挂车，导致两车直接撞击。特斯拉方面给出的解释是：其一，比起传统的人工驾驶发生的事故率，特斯拉的自动驾驶的事故率还远远低于前者，所以，这只是一场突发意外，就比如说无论做什么事都不可能保证100%的安全，而这场事故恰恰不在安全预估之内，也就是合理的意外；其二，目前的自动驾驶技术还没达到完全自动化，行车过程中司机是有义务要时刻留意行车环境的，发生突发情况随时人为接管。这场事故，司机没有这个接管意识，所以得承担全部责任。特斯拉的后一条解释也在一定程度上跟其传感器供应商Mobileye的解释相吻合，Mobileye认为：目前的特斯拉自动驾驶汽车还不具备判断能力，人的作用依旧不可或缺，类似的事故以后依然会出现。

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相比于特斯拉，谷歌在安全方面的投入上主要归功于其强大的智能大数据分析。最初，谷歌投放了50多辆无人驾驶汽车在道路上进行测试，目的也是为了给大数据中心收录各种驾驶数据，包括出现的障碍物、行车环境、突发状况的应对等等，让智能算法学会驾驶汽车。在事故方面，谷歌的无人驾驶汽车一共发生过12次事故，1次是自己的全责，其余的11次是对方车辆的责任。经过两个多月的投放监测发现，遇到突发状况需要人为接管驾驶的次数为13次，当然也时不时出现上百次的软、硬件故障。

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【 巨头|自动驾驶汽车行业两大巨头的安全度对比】不管怎么样，实操数据分析下来，在安全方面，自动驾驶汽车都还有非常多的问题需要突破。从总体上看，目前谷歌智能大数据比起特斯拉在这方面来说还是比较有优势的，特斯拉在智能收集这方面的投入简陋得多。虽然两者各有优劣，但在自动驾驶汽车安全度上的付出目标是一致的，我们作为汽车驾驶员或者对未来这方面的科技进展比较关心的人，希望国内外有更多相关方面的好消息，咱们拭目以待吧。