Serverless对研发效能的变革和创新( 四 )
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日志收集和查询
在 Serverless 计算平台之上 , 原生提供了很多的日志收集和 Metric 收集能力 , 比如简单日志查询以及高级日志查询 , 能够通过日志方式为用户提供高级数据分析能力 。
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指标收集和可视化能力
Serverless 计算平台除了提供了基本的指标视图之外 , 还支持自定义指标视图 , 用户可以通过自定义的关键词指标搜索实现与业务相关的数据分析 。
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当 Serverless 和 DevOps 结合之后 , 能够大大提升研发效能 , 一方面大大降低了开发团队的心智负担;另外一方面 , 通过工具使得整个 DevOps 流水线能够实现高度自动化 。
四、案例分享
最后分享一些比较成功的案例 。阿里Serverless计算支撑了阿里经济体小程序平台 , 节省了40%研发资源 。阿里云 Serverless 支撑语雀使用函数计算实现文档等计算密集型业务 , 大幅度地降低了运维成本 , 还为石墨文档降低了58%的运维成本 , 帮助微博提升了研发效能 , 使得功能上线时间从原本的2周变为几小时 。
可以看到 , 2020年业界对于Serverless的接受度有了极大提升 , 同时 , Serverless的能力也变得更加普适 。
作者介绍:杨皓然(不瞋) , Serverless 计算负责人 , 2010 年加入阿里云 , 深度参与了阿里云飞天分布式系统研发和产品迭代的全过程 。对大规模分布式计算 , 大规模数据存储和处理有非常深入的理解 。
来源:微信公众号:杨皓然(不瞋)@阿里巴巴中间件
出处:;mid=2247490741&idx=2&sn=b93e8d15ef26078730006e24ee84583f
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