又比如在辅助驾驶领域，车舱内置摄像头可以监测司机是否在驾驶过程中出现说话、打电话、打瞌睡等情况，不仅能提醒司机，也可以直接联动到公安机关，提示交通事故风险。外置摄像头可以识别马路上的行人、标线、红绿灯，需要非常及时准确的提示或直接帮助司机避障或制动，否则，慢了一秒，都会提升交通事故发生的概率。这就回到了前面提到的，“快”是考核计算机视觉AI芯片性能的关键指标。
在无人零售领域，传统的自动售卖货柜使用的是重力传感器，对应的价格是根据每一件商品的重量来事先预设的。当顾客取走某一件商品的时候，系统会根据减少的重量，核算出相应的价格，再进行扣款。然而，从技术上，重力传感器需要经常校准；从成本上，重力货柜成本高昂。换一种技术，安装了计算机视觉AI芯片的摄像头，可以通过对商品外形的识别来扣款，成本大大降低，但是对识别精准度提出了更高的要求，如果物体识别算法在实际运行中有1%的精度下降，货损率和运营成本就会大幅增加。这就意味着 “准”是考核计算机视觉AI芯片性能的关键指标。
“在这个新兴的领域，大公司和小公司其实是在同一起跑线上。”冯歆鹏表示，与大型公司相比，肇观电子更加灵活，决策链条更短，对于市场需求反应更快，试错成本也更低。“我们希望能在自己的领域中，时不时给市场带来惊喜。”
栏目主编：王志彦 文字编辑：王志彦
来源：作者：王志彦

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