乳制品|“科技公司”伊利背后中薪|高薪|伊利|背后|科技公司

砺石导言：笔者在长期研究中国各行各业最优秀的企业过程中发现，这些业绩最领先的企业，恰恰都是在业务与数字化业务融合上做的最出色的企业。其中，中国著名的乳制品企业巨头伊利便是一个典型案例，其已经将人工智能等数字化技术渗透到业务上中下游价值链的各个环节，堪称传统产业数字化的典范。

文章插图
华生 | 文
1
最近两年，消费互联网的红利已经到顶，产业互联网开始逐渐成为中国商业界最热门的词汇，不过不同于之前很多热门词汇都只是经不起时间检验的概念，而以互联网为核心的数字化技术却实实在在的在各行各业进行深入渗透。其中，近日在浙江乌镇举行的一年一度的世界互联网大会，便是这一趋势的具体缩影。
过去出现在世界互联网大会上的多是阿里巴巴、腾讯与百度等一些传统互联网企业的身影，而今年大会中却出现了一些各行各业传统企业的身影，颇为引人瞩目，其中中国最著名的乳制品巨头企业伊利便是代表企业之一。
伊利集团不仅参加了本届世界互联网大会，其集团执行总裁张剑秋还在人工智能论坛上发表了主旨演讲，分享了伊利集团在利用人工智能技术发展业务方面的具体实践。乍一听，伊利集团所在的乳制品行业与人工智能行业是风马牛不相及的两个领域，但通过张剑秋的演讲内容，不仅让外界得以系统的了解到伊利集团在人工智能技术领域的具体实践，还对数字化已经开始全面改造传统企业业务价值链这一趋势有了更深的理解。

文章插图
▲ 伊利集团执行总裁张剑秋在人工智能论坛发表主旨演讲
不同于其他产业的业务价值链环节较为简单，伊利作为乳业企业，产业链条很长。
首先，其他大多数行业的上游原材料都由成熟的原材料商提供，企业无需介入太深，原材料品质就可以得到保证，而对于伊利这样的乳制品企业，上游奶源是其业务发展的重中之重，所以这就需要伊利深度介入上游奶源领域，而上游奶源则有赖于成千上万名牧场员工的规范操作。其次，由于伊利的核心产品是面向几乎所有个人消费者的大众产品，其在下游还拥有遍布全国各地，各级市场的无数零售终端与消费者。
所以，无论上游还是下游领域，伊利都需要对极为分散且数量庞大的个体进行管理，这给其经营带来较大的挑战，如果只是依靠人治去进行上游奶源与下游零售终端管理，不仅成本巨大且效率较低，在这种情况下，人工智能技术便发挥了巨大的价值。由此可见，人工智能技术在伊利集团并非是追赶时髦，而是真实业务需求所驱动的技术匹配。
2
众所周知，数据、算法与算力是人工智能应用的三个核心要素，其中基础算力可以由阿里云、腾讯云与华为等Iaas层成熟的公有云服务厂商来提供，而数据与算法则需要各个企业集合自己产业的业务特性，进行个性化定制，伊利集团在人工智能技术领域的应用，便是聚焦围绕数据与算法两个领域做了大量工作。
例如在上游领域，伊利集团通过在智慧牧场引入视频监控人工智能识别系统，采用图像识别、关节识别等技术获取大量关键数据，然后运用AI算法，便可以实时分析牧场员工饲养奶牛生产流程是否规范，这样相较人工干预，大大提升了奶源质量管理流程识别的精度和广度。
此外，伊利集团还对人工智能在牧场其他领域的应用进行了大量探索，比如通过植入奶牛耳标等物联网设备，以获取奶牛的健康、运动、膳食与产奶等数据，然后通过人工智能算法进行分析，便可以有针对性地提供精准和营养均衡的饲喂配方，从而形成更科学、更高效的养殖管理模式，确保每一滴奶都是最优品质。

文章插图
中游领域，又分为生产、物流与仓储等环节。其中在生产领域，伊利在机器人、智能识别等系统中广泛应用人工智能技术。例如，在伊利的智能工厂中，自动化的生产线，与智能化装箱机器人、码垛机器人、缠绕机器人相配合，极大地提高了生产效率。以码垛机器人为例，其配备了自动感应识别系统的智能机器人能同时控制3条生产线，可代替60人的工作量。
在物流环节，伊利集团则通过人工智能技术实现了原奶无人化过磅。过去一个工厂原奶过磅环节至少要有6人轮班，而伊利的射频识别系统，通过对奶车、原奶称重数据、原奶化验数据、奶车厂内实时位置追踪的全程数字化，不仅可以大大提高效率，还可以大幅降低人工成本。在仓储环节，伊利引进的立体仓储系统规模和自动化程度处于亚洲领先水平，能有效做到精准存储。