从数据仓库到报表，再到可视化，数字化物流是这么设计架构的( 二 ) 一、企业简介唯捷城配以仓配

1、痛点/需求
唯捷城配作为一家仓配一体的物流公司，核心业务自然是配送与仓储，那随着业务的扩大，公司不断的开新城，开新仓，配送与仓储数据每天都在不同的城市系统中产生，如何汇总查看与分析，如果从全盘查看运营质量，始终是个难题，原来业务部门需要每天从业务系统中导出数据分析，费时费力，业务部门急需一套能够每天更新，自动分析的报表系统。
2、解决过程
为了满足仓储与配送业务部门的需求，数据中心通过将业务系统中的数据全部同步到数仓中，并为各分类数据建立数据集市（DM），在满足数据同步的同时，保证了数据查看的效率。
目前，已为配送业务构建了5大类数据， 28张报表，也为仓储业务构建了5大类数据， 13张报表。

对于配送过程的质量监控 – 到店准点率

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对于配送过程的质量监控 – 派单及时率

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对于配送相关应收应付的管理 – 应收应付录入及时率

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3、价值
这些业务报表不但帮助业务部门完成了每天日常的监控，也帮助他们完成了业务中对一线城市各项绩效考核，同时业务的运营情况也都能实时获取，极大的减轻了业务部门的日常数据工作量与管理成本。至少每月帮助仓储与配送业务部门减少10人/天/部门的工作量。
场景三：数据风险监控
1、痛点/需求
公司在运营过程中难免会有这样那样的异常情况发生，不管是仓储还是配送，由于操作的不规范，人员的疏忽等每天都会有大小不一的问题出现，很多时候各部门每天的工作都会有一部分时间是处理异常，但问题是往往异常的发现是自上而下的，也就是往往是领导发现有问题了，部门人员再去检查，再去处理。
这样不但在问题解决的时效性上大大降低，也会使得客户的满意度有所下降，所以如何及时的发现问题，及时的处理问题，让每个问题责任到人，有处理有反馈，基于这个需求，数据中心经过反复研究，开发了数据风险监控
2、解决过程
数据中心通过盘点仓储与业务的全流程节点，对于有可能出现异常且可以通过数据监控的节点设置各种监控规则，针对操作的不规范，数据的不准确，业务流程的异常等各场景建立的唯捷的数据异常监控规则库，实现智能的，自动化的问题发现。
并且还通过打通唯捷的BPM系统，实现自动化的问题处理，即发现异常后自动通过流程中心对相应的责任人发起问题处理流程，同时会实时监控问题处理的过程与时效。

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数据风险监控主界面

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指标情况界面

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3、价值
目前，数据风险监控授权用户数56人，主要授权给总监级经理级人员，累计上线42个指标，月访问量3000次以上，上线以来有10多个指标改善明细，累计自动发起问题处理流程156次，节省了各部门大量的线下工作量。