近日 ， 由文安智能自主研发的基于俯视图像的区域去重客流统计方法 获得国家知识产权局授予的发明专利证书 ， 再次扩容了公司的技术专利矩阵 。

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一直以来 ， 于购物中心或门店而言 ， 客流数据都是衡量运营效率、支持运营决策的重要指标 ， 因此能否获得精准的统计数据便成为关键的第一步 。
文安智能观察到 ， 大多数购物中心或门店都会装有若干宽度较大的门 ， 为实现对门口区域的全覆盖 ， 往往需要安装多台智能感知设备 ， 此时这些设备自身的感知区域难免出现重叠 ， 当行人经过重叠部分时便会产生重复计数的误差 。
该发明专利技术可对重叠区域中的目标行人进行时间、空间等多维度特征匹配 ， 以此去除客流统计的重复计数 ， 保证线下智慧空间数据采集过程中准确性和可靠性 。
自2008年推出购物中心店铺级客群数字化系统以来 ， 文安智能始终以极致的AI算法能力与领先的硬件创新水平 ， 已累计获得200+项知识产权 ， 为500余座购物中心、超15万家线下门店提供全空间的数据感知与运营决策服务 。
值得一提的是 ， 文安智能还于近期获得基于 隐 马尔可夫模型的目标检测模型的搜索方法 与基于主动学习的目标检测模型训练方法 两项基于AI核心算法的创新发明专利 ， 并已在多个具体场景中得到应用 ， 受到了众多客户的高度赞扬与一致好评 。

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基于隐马尔可夫模型的目标检测模型的搜索方法通过重构隐马尔可夫模型得到特定网络结构的目标检测模型 ， 有效减小了目标检测模型的尺寸及参数量 ， 避免了高额存储空间资源与计算资源的消耗 ， 大大提高了目标检测模型的实用性以及终端设备的稳定性 。

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基于主动学习的目标检测模型训练方法通过主动学习的半监督学习方式 ， 在保证样本图像多样性的前提下 ， 对样本数量进行精准化自动调控 ， 有效避免了样本图像数量过大问题 ， 大大提高了训练目标模型的高效性和稳定性 。
创无边界   创无止境
作为线下空间智慧感知技术的引领者 ， 文安智能从未停下创新的脚步 。
做AI、做技术 ， 既要仰望星空又要脚踏实地 。 在新技术不断蜕变的同时 ， 要保证它们能落在实处、产生价值 ， 作用于每个具体场景上、每个实际需求上 。
【中华网|创新加速度丨文安智能再获多项智慧感知领域发明专利】未来 ， 文安智能将持续增强创新实力 ， 不断扩大核心技术领域的专利储备 ， 为购物中心的数字化转型持续输出VION力量 。

稿源：(中华网)

【傻大方】网址：/c/1125a49442021.html

标题：中华网|创新加速度丨文安智能再获多项智慧感知领域发明专利